哈嘍，大家好，桿哥這篇評論，主要來分析自建工具替代付費 SaaS？人工智慧 降低開發門檻，優質產品反而更吃香
2011 年，a16z 創始人馬克・安德森在《華爾街日報》寫下《為什麼軟件正在吞噬世界》，預言軟件將重塑各行各業。
如今預言成真，SaaS 模式催生了數萬億美元龐大市場，2025 年全球 SaaS 支出預計達 3000 億美元。但生成式 AI Agent 的出現，讓矽谷熱議：它會成為 SaaS 的終結者嗎？
AI 拉低自建門檻，基礎 SaaS 首當其衝
過去企業想自建軟件，要面對高昂研發成本、漫長周期和人才難題，按月付費的 SaaS 成了最優解。但 AI Agent 徹底改變了這一局面。
技術人員藉助 Claude 或 Gemini，幾分鐘就能生成數據看板，寫好視頻轉碼腳本。當 SaaS 續訂合同時，IT 部門多了個選擇：“我們能不能自己做？”
這種變化首先衝擊護城河最淺的產品，比如簡單數據庫工具、可視化分析軟件。它們的核心價值多是友好界面，很容易被定製化內部工具替代。
自建工具真香？但有繞不開的硬傷
企業內部工具能 100% 貼合業務流程，迭代速度只看內部溝通效率，確實解決了通用 SaaS 的痛點。但這種 “自己動手” 的模式，並非完美無缺。
AI 生成的應用，誰來負責安全補丁、性能擴展和故障排查？誰來提供穩定性 SLA？這些繁瑣運維工作，恰恰是 SaaS 的核心價值之一 —— 讓企業專註核心業務。
更關鍵的是，內部團隊的反饋來源只有同事，容易陷入信息繭房，做出的產品可能經不起市場考驗。
SaaS 真正護城河：代碼背後的行業認知
以為 AI 能寫代碼就會取代 SaaS，其實把問題想簡單了。軟件開發的瓶頸從來不是寫代碼，而是知道要開發什麼。
成功的 SaaS 產品，壁壘不是代碼本身，而是背後沉澱的行業認知和最佳實踐。這些是團隊深耕多年，拜訪上百個客戶，觀察工作環境、理解痛點後，才轉化成的軟件功能。
這些隱性的 “看不見的設計”，讓軟件變得好用高效，卻無法通過分析競品 UI 或餵給 AI 行業報告就能複製。
不是終結者，而是行業升級鯰魚
AI Agent 不會吞噬 SaaS，反而像個質檢員：淘汰缺乏深度思考、靠信息不對稱存活的低質量產品，讓真正有價值的 SaaS 更突出。
2025 年數據顯示，95% 的組織會採用 AI 驅動的 SaaS 應用，AI 正在成為優質 SaaS 的放大器。它們藉助 AI 加速迭代，鞏固專業壁壘，積累專有數據。
未來，軟件開發門檻持續降低，會催生出大量細分場景的微型 SaaS 和內部工具。
SaaS 的黃昏，正是軟件個性化時代的黎明 —— 軟件不不會消亡，只會更分散、更貼近需求本質地融入工作細節。
