2月中旬，馬斯克在美國一檔網路節目上預言，到2026年底，程式設計將徹底自動化，AI會跳過編碼直接產生二進位檔案。換句話說，程式設計師作為一種職業可能很快就會不復存在。
看到這樣的論調，韋澤內心並無波瀾。三年前剛入職成為演算法工程師的他，如今已「麻木」。 「所有新程式設計師都眼看著自己熟悉的程式設計世界被一點點拆掉，又重新拼湊成另一種模樣，而這就是最近兩三年間發生的事。」韋澤告訴《中國新聞周刊》。
韋澤碩士畢業後入職了杭州一家AI電商新創公司，主攻智慧客服。彼時，程式設計師產業的核心邏輯仍然是“手搓代碼”，編碼速度、語法熟練度都是硬通貨。三年後，韋澤每天的工作仍是敲擊鍵盤，但90％的內容變成了指揮多個AI智能體（Agent）工作。智能體成了寫程式的“磚工”，韋澤成了“工地總指揮”。
不過，他自認這個總指揮很糟糕：「剛學會一點Claude Code，還要學各種插件和技能包，AI小弟們經常不聽指揮亂成一團。但如果不學，遲早會失業。」Claude Code是美國AI巨頭Anthropic於去年5月發布的AI開發工具，作為智能體，它支持自然語言交互，能夠讀取代碼、開發工具。
同時，3月6日，鵝廠門口排起了長龍：近千名開發者與AI愛好者來到騰訊大廈，在騰訊雲工程師的協助下，完成了OpenClaw的雲端安裝，集體化身「雲上養蝦人」。
根據程式碼分析平台Sonar今年1月發布的報告，全球已提交代碼中42％來自AI，預計這一比例到2027年將升至65％。多位業內人士指出，轉變仍在發生，誰也不知道產業重塑後長什麼樣子。
圖/視覺中國
智能體入侵
剛過去的2026年春節，韋澤和同事開始在手機上養了「龍蝦」。
「龍蝦」是一個名為OpenClaw的開源AI智能體，來自美國Amantus Machina公司，最早版本始於去年11月，並在今年1月成為全球最火的AI工具。這隻「龍蝦」能在獲得設備存取權限後全權接管設備上的各種軟體。用戶相當於僱用了一位個人助理，整理文件、收發郵件，只需要一句話，而先前的AI助理只能給口頭建議。由於模型輕量，門檻極低，韋澤感到，這大概是有史以來普通用戶與「能幹活的智能體」距離最近的一刻。
如果說OpenClaw在韋澤這樣的工程師眼裡更像是AI小玩具，那麼Claude Code就是他們想要攻克的「魔王」。 Claude Code是專門面向程式設計師的“龍蝦”，具備完整的寫程式碼能力，甚至能把程式碼直接送到最重要的開發者集散地上供人品評。 「它絕不只是一個幫你寫程式碼的工具。」韋澤說。
智能體何時開始入侵程式設計領域，從業者也許有不同看法，但一定比其他領域更早。
不少從業人員認為，真正的改變發生在2024年，全新的AI開發環境Cursor開始流行。英偉達自動駕駛首席工程師吳雙向《中國新聞周刊》介紹，雖然Cursor還具備編譯器窗口，但擁有了智能體模式，在這一模式下，編譯器消失，只出現一個與智能體對話的窗口。 Claude Code正是在這件事上徹底改變了遊戲規則。吳雙指出，其使用介面完全是對話框，換言之，使用者絕大部分時間用於和智能體溝通。寫程式碼不再是程式設計產品的核心。
尤里是國內某科技大廠的高級演算法專家，從業十年，他向《中國新聞周刊》舉例，假設有個處理複雜Excel報表的需求，以前程式設計師需要翻文檔、查函數、編寫調試至少兩小時，但現在只需要把需求告訴智能體：“有一個Excel，A列是日期，B列是銷售額，C列是成本。
現在，韋澤進行軟體開發的環境長這樣：打開Cursor，旁邊掛著Claude Code做系統架構，再開個視窗用於最終程式碼的測試。這便是他說的「工地總指揮」模式。韋澤表示，智能體已能自動監控錯誤、篩選高頻錯誤（bug）、為每個錯誤產生修復程式碼，人類工程師只負責審核。
尤里說，現在的工作流程變成，想清楚自己想要什麼，用語言描述需求，等待AI產生程式碼，測試、修改、整合。那些曾經程式設計師自豪的能力——記住各種函數、手寫複雜演算法、敏銳的排錯直覺——正在變得不再必要。
正因如此，韋澤所在的公司從去年秋季開始不再招募新的演算法工程師。多位受訪者提到，以前一個多人團隊做一個月的活，現在一個人一週就乾完了。
放眼全球，程式設計師的就業情況前所未有地嚴峻。 2月的最後一天，前推特聯合創始人傑克·多爾西給他現在就職的行動支付公司Block的所有員工發了一封郵件，內容只有一個：裁員40％。多西稱，公司現在業務非常強，利潤一直在漲，客戶也越來越多，但還是決定裁員。這被業界視為史上第一次完全由AI擴張引發的裁員。
AI程式設計的標準化流程正在一磚一瓦地建立起來，程式碼審查、文件產生也很可能不再成為人的專利。 AI插畫/adan
“這都是我們踩過的’雷’”
那麼，我們現在已經擁有具備獨立開發能力的智能體了嗎？
答案是否定的。美國喬治亞理工學院理論計算機科學學院教授桑托什·溫帕拉對《中國新聞周刊》稱，目前模型能力仍與理想有差距。 AI開始能寫出大段程式碼，將大專案拆解成一些小事項逐步執行，其能力邊界確實在快速擴展。但AI仍不能自發地去完成一個項目，或在無人監管的情況下工作。
Claude Code雖然執行力超強，但無法為自己設定具體目標。 「AI一直在試圖模仿人類思考的過程，但這種模仿更像是一種窮舉，當窮舉到一種可以實現的路徑時，AI就去執行了，它不會主動考慮優化的可能性。」吳雙舉例說，類比自動駕駛，AI知道該怎麼去目的地，但如果駕駛員說前面抄小路會更快一點，AI不具備評估足夠的大局觀來評估這樣的建議，因此知道如何執行到什麼程度。 「更快一點」這種抽象的目標需要人來提出，並和AI 慢慢討論出實現路徑。
況且，AI仍會犯錯。以韋澤熟悉的電商視角，用Claude Code等系列工具搭建一套電商核心系統，包含用戶管理、商品展示等模組，對工程師來說已不是難事。但如果直接把AI寫的程式碼用於落地，隨著功能增加，系統錯誤將會頻傳，例如在設定的促銷活動中，某一商品賣出了庫存3倍的量。
「這都是我們踩過的『雷』。」韋澤說，核心原因是，AI不懂得管理預期。在銷售量激增時，負責銷售的智能體沒有在代碼中設置庫存警報，或與負責補倉的智能體溝通，任由庫存變為負數。此外，AI生成的每一個模組都是獨立會話，沒有統一的架構約束。如果人為插手修改，要麼花大量時間去程式碼裡找錯誤，要麼反覆提問AI，「有時AI一邊道歉一邊繼續給出錯誤答案」。
「AI更像職場上一個沒有經驗又一根筋的『菜鳥同事』。」吳雙說，有時工程師告訴它不要這麼幹，它還是那麼乾。多位受訪者表示，這更像是人機協作問題。溫帕拉指出，沒有經驗的工程師容易在某些細節的表述上模稜兩可，AI就可能會選擇錯誤的理解，並在之後的聊天中不斷鞏固這種錯誤，很像人類平時的思維定式。這時最好的方法是換一個模型，或重啟一次對話。
因此，程式設計師的核心價值發生了改變。清華大學智能產業研究院首席研究員聶再清對《中國新聞周刊》表示，初級開發者的價值已被AI取代，而係統如何架構，目標如何設計，目前還是人類思想的自留地。通常，系統架構師的角色資深程式設計師才能勝任，因為需要有判斷程式碼好壞的能力。
根據吳雙觀察，產業變化太快，即便是矽谷大廠和最前沿的工程師，也只是對智能體程式有粗略的共識，但具體怎麼用，還沒有清晰的評判標準。
例如，人類是否應該插手程式碼這個問題。多位受訪者認為，AI寫程式碼，人類審核和修改程式碼，是目前的標準工作流程，雖然人已成為其中最慢的一步，但要形成品質穩定的產出並保證安全性，這一步不可取代。
「業界最近湧現的觀點是，人類也許不應該再去看代碼了。」吳雙認為，隨著觀念轉變，人類對於「模型與我想得不一樣」的容忍度應逐漸變高，正因為需要工具代勞，人類才應該讓渡一部分代碼控制權，從而聚焦如何通過交流讓AI實現目標，而不是具體如何實現。
這種觀點的極致便是新近火熱的一種程式設計理念：Vibe Coding（即氛圍程式設計），也叫直覺程式設計。特斯拉前AI總監安德烈·卡帕西於去年2月提出了這個概念，很快，「自然語言就是新的程式語言」這句話被無數工程師奉為圭臬。程式設計師不再需要懂各種語法，不需要管實現路徑，只要對著AI 喊出需求，然後看AI給出的結果是否對上自己的感覺（Vibe）就行了。
在這樣的脈絡下，程式設計從一個非常追求準確性與確定性的工作，變成了一個略帶「不正經」的隨機性工作。但對於氛圍編程，溫帕拉持保留態度。他堅稱，氣氛程式設計會讓程式設計師過度依賴AI工具，從而出現能力退化，很快他們將不再能判斷程式碼的好壞。
不會被真正取代
就在氛圍程式設計高歌一週年的關口，其創作者又親手終結了這個概念。
今年2月，卡帕西發文表示，氛圍程式設計應被另一個上位概念取代，那就是智能體工程（Agentic Engineering）。他表示，既然智能體已成為程式設計領域的預設設置，那麼智能體工程理應成為一門可以不斷精進的學科。
去年秋季，史丹佛大學開了一門新課“現代軟體開發者”，內容涵蓋了AI 程式設計的整個開發週期，從寫提示詞到建立智能體、從開發環境到終端操作、從測試安全到程式碼審查。不難看出，這門課正是為氛圍程式設計或說智能體工程而生。溫帕拉指出，智能體工程的重點是建構出一個閉環系統，但即使在矽谷，能明白產業陣痛期背後邏輯的工程師也不多。
「許多工具的最佳實踐尚未形成，常態是，上一個工具才剛找到點感覺，新的東西又出來了。」吳雙說。由於不確定新工具會帶來怎樣的變化，以及這樣的變化對自己是好事還是壞事，矽谷大廠也在觀望，開始重新審視自己需要什麼樣的人。
去年8月，哈佛大學兩位勞動經濟學博士研究生收集了美國過去十年近6200萬勞動者、超過2.45億則招聘信息，發現採用了AI的企業中，初級開發者崗位快速減少，就業率下降約10％。高級崗位則持續增多。除了裁員，放緩招募也是就業困難的原因之一。
智聯招聘報告顯示，過去三年裡，國內電腦專業本科畢業生的平均月薪從8,192元降至7,639元，薪資排名也從第二跌出前十。類似的變化也出現在軟體工程專業。西南地區某「雙一流」大學一位電腦專業大四學生告訴《中國新聞週刊》，原本本科生想要就業，要瘋狂「卷」專業能力，最好還要有完整專案經驗。現在很多大廠不僅縮減，招募條件中還會寫明「需要有智慧體協作經驗」。
吳雙認為，AI把程式設計門檻降低之後，開發者褪去光環，變成了普通的藍領工作，崗位的邊緣收益也迅速降低。多位受訪者表示，如果AI的加入讓一些原本高端的業務變得親民，那麼產業價值分配也會變化，相當於「把蛋糕重新切一遍」。有的人會丟掉工作，有的人會賺更多。聶再清指出，程式設計的門檻越低，高階程式設計師的門檻就越高，未來優秀程式設計師會像明星一樣被各方哄搶。
那麼，該「卷」什麼也就變得清晰了。吳雙將其類比數學，以前花在背九九乘法表上的精力比花在學習計算器上的多很多，但現在好像只需要學怎麼用計算器就行了。能力外包將競爭維度從技術本身推向了統領和指揮，技術還必要，但不再形成競爭優勢。真正該訓練的是與AI的高效溝通能力。
程式設計師究竟是否還需要會寫程式碼？聶再清認為，不會寫就不會看，就像雖然大模型包含了大量文史資料，但人還是要讀書，因為這是一種潛移默化的思考訓練。寫程式碼能力也是如此。大學除了需要更重視跨領域培養，讓學生上手體驗如何用AI解決具體問題外，更好的方案也許是指導學生去使用各種AI工具，「嘗試就是最好的學習」。
在吳雙看來，更激進的預測是，軟體開發的生產資料變得不再稀缺，生產成本無限逼近於0，那麼軟體就不需要再維持長期穩定。未來的軟體將變成即拆即用的快消品，可能只存在一個月就被拋棄，再也沒有用戶，同時軟體生態急劇爆炸，各種小眾生態都能被滿足。
無論如何，程式設計師——他們之中的一部分現在應該叫智能體工程師，永遠站在技術革新浪潮的前端。 「像一台掘進機的鑽頭一樣，我們不斷被磨損和更換，但不會真正被取代。」溫帕拉說。
（文中韋澤、尤里為化名）
發於2026.3.9總第1226期《中國新聞週刊》雜誌
雜誌標題：AI進擊，程式設計師危機？
記者：週遊
（nolan.y.zhou@gmail.com）
編：杜瑋
