50%業績來自海外!宇樹CEO揭秘:機器人成本有望降至小几千元


這周王興興在亞布力企業家大會上的發言,又一次把很多人對機器人的想象往前推了一步。

去年8月的北京人形機器人運動會上,宇樹拿下了1500米、400米和4×100米障礙賽冠軍,最快速度大概在五點幾米每秒,1500米6分多鐘的成績已經快過大多數人。

如今,王興興明確地表示,再過幾個月到今年中旬,全球尤其是是中國的人形機器人應該會跑得比人還快,比博爾特更快一些,百米衝刺的速度應該可以跑到十秒以內。

但王興興的重點並不只是“跑得快”,而是在證明,如今的機器人在速度、穩定性、動作控制、軟件升級和場景落地上不斷進化。

這種進化對他而言更加重要。

從王興興近兩年的採訪中可以看到,他反覆強調,機器人大規模普及的前提不是“能動”,而是真正能夠做事,要有足夠高的穩定性以及適當的價格。

在本次大會中,王興興始終在回答一個問題:機器人什麼時候能真正成為生產力的一部分?

所以在他的身上,我們注意到了一個很有意思的組合。

一方面,他是真正最早紮根在機器人行業里的那批人。

2009年剛上大一時,王興興就做出了第一台小型雙足機器人,讀研期間又做出了XDog,從2016年創立宇樹至今,快十年的時間,王興興從四足機器人一路做到了人形機器人。

毋庸置疑他是個技術型人才。

但另一方面,王興興不只是一個會做技術的人。

他將商業化想得很早很清楚,“實打實的需求在哪裡,我們就解決什麼問題。”

他將價格交給市場,“我們一開始定的價是跟消費者一起磨出來的。很多情況下並不是你便宜就好,很多情況是反人性的,因為在大多數人的認知裡面價格高就好。”

他在努力地看未來,“具身智能的ChatGPT時刻,就是在80%的陌生場景中,通過語音或文字指令,機器人能夠順利完成大約80%的任務。”

市場最先看到的,往往是他不斷帶來的技術震撼,機器人會跑、會功夫、會單腿空翻。

但在王興興的表達里,其實可以看到他很理科、很樸素的那種企業思維,一家企業真正的起點,是你想解決什麼問題?能不能把產品做出來?成本能不能做低?商業邏輯是否成型?

而他的PPT更是有一種年輕人如今“不內卷”的生活態度,力求一個簡潔明了。

50%業績來自海外!宇樹CEO揭秘:機器人成本有望降至小几千元 -

圖源:亞布力企業家大會

所以雖然王興興每次談的都是機器人,但真正回答的,其實是更普遍的,也是價值投資者經常思考的一個問題:

一個技術想法如何長成一家真正具有競爭力的公司?

我們整理了王興興近年來的訪談、節目,整理出70句金句,作為長期跟蹤關注的起點……

01、能發現問題、解決問題,這本身就是商機

1、我們在商業化這塊想得還是非常明白,實打實的需求在哪裡,我們就解決什麼問題。

2、在現有產品中“內卷”競爭,帶來的社會價值有限,而通過創造新需求、拉動新的經濟增長點,能創造更大的價值。就我個人而言,更希望做一些有探索性、原創性的產品。

3、AI和機器人是下一個像電、像蒸汽機一樣能改變整個生產力結構的新事物。

4、現有的需求把握一下,然後每天多想一想,每個階段是不是都有技術進步,新的技術或產品進步,又可以解決掉一些什麼新的問題。每年有新的增長就可以了。

5、大疆的內部環境、研發節奏、管理方式和品牌塑造,都讓我受益良多,讓我認識到一家大公司大概是什麼樣子。

我們現在做的事,跟大疆十年前的節奏非常像,都是在一個細分產業鏈做到頂尖的公司。我們希望在四足機器人領域成為全球最領先的公司。(2020年投中網,鄭俊聰對話王興興)

6、寵物是我們消費級產品的一個發展方向,它(四足機器人)就可以主動提供情緒價值,可玩性高,而且不用伺候吃喝拉撒。

如果遇到極端情況,比如看到老人摔倒了、需要幫忙報警等,也是非常有可能的,相對於人形機器人走進家庭,我覺得機器狗走進家庭肯定是要快很多。

02、把產品做好,把成本做下來

7、公司最本質的還是把產品做好:更好的產品、更好的價格、更加完善的功能、更好的售後體驗。

8、產品是每家企業的根本,要花足夠的時間把它打磨好。無論面對國內外的競爭,還是未來在全球市場的大“蛋糕”里分一杯羹,這都是立足之本。

9、做產品很多時候追求的是“夠用”,抓住客戶願意買單的核心需求點就行,其他很多方面能省則省、能簡化就簡化。

10、只要把細節做好,很多事情都不難。

11、把錢用在刀刃上,用在能創造價值的地方,不管是研發新產品、招優秀的人、擴充產能,還是做相關投資,核心都是讓資金產生價值。

12、把產品做好,守住合理且可觀的利潤,公司發展才會更健康,惡意卷價格只會把行業卷爛。

13、機器人肯定會更加便宜,這是毋庸置疑的。我們希望有更好的價格提供給市場,這樣的話有更多的人願意採購,讓更多人用起來。

14、我們一開始定的價是跟消費者一起磨出來的。所有產品定價都很玄,很考驗人性。很多情況下並不是你便宜就好,很多情況是反人性的,因為在大多數人的認知裡面價格高就好。

15、最理想的情況下,成本可能小几千人民幣一台,這樣大家可能比較容易接受。但是為了降成本,可能有些技術要閹割,或者得在產品上找一個切入點。

成本、零售價、功能和滿意度,要打一個折中點,如果折中點沒有選好,可能產品就失敗了。

16、很多人覺得有量就能降成本,這純粹是幻覺。

17、降成本主要是從結構和功能上降。假設它的功能需求差不多,規劃的功能基本定型了,成本下降主要是靠結構優化,比如說零部件結構開模生產或一些其他工藝,把成本降得越來越低。

18、當時四足機器人是一個全新的品類,我們自己做;第一,成本非常低,第二集成度可以做到很高。

19、去年到今年,客戶採購我們的人形機器人或者各種機型是非常多的,也建立了一些新的生態體系,包括租賃市場,甚至還有一些開發者。生態建立的最大前提是有足夠的出貨量和使用量。(2025年8月)

20、我們每年有50%的業績來自海外,我們2018年就開始做海外市場了,那時候出海這個概念還不火,我們一直還是非常注重全球市場,這對每家公司都非常重要。(2025年8月)

21、當你做的事情符合時代的主旋律,一些好的資源都會向你傾斜。

03、產業整合是我們一直在做的事情

22、研發製造人形機器人是個系統性工程,單個零件易懂,但機器人要把每個零部件做好,優化最終性能,還要配合AI軟件和各種小功能,工作量是非常大的。

23、機器人行業要做好,得把硬件、生產製造、工藝、AI,甚至銷售等方方面面都做到儘可能好,至少在行業內達到相對頭部水平,這是必須守住的基本面。

24、奇蹟也有“算法”,做成事沒有那麼難。就是把“不可能”三個字,拆解成300個、3000個技術步驟和參數,然後一一攻克。

25、前進的路,也是一次次“快與慢”、“長與短”的抉擇。身處“快時代”,我寧可“慢”一點,也不去走捷徑、抄近路。我還是願意下笨功夫,堅持自主研發。

26、我相信,堅持做難而正確的事,時代不會辜負長期主義者。

27、硬件永遠是機器人發展的基本盤。硬件必須持續打磨:性能要更強、成本要更低、體驗要更貼合需求,各方面都要做到極致。而軟件和算法,才是決定機器人能力天花板的關鍵。

28、把硬件做得更可靠、更通用,這樣算法穩定性更好。我們的目標是哪怕硬件都已經換了,算法跑進去都要保持機器的穩定。這兩部分都非常重要。

29、我們公司一直堅持軟硬件雙優的路線,就像蘋果公司那樣,把優質的硬件產品和出色的軟件體驗深度融合,這樣才能形成更強的核心競爭力。

30、產業整合是我們一直在做的事情,因此沒有培養供應商,也就不會有供應商給我們競爭對手做產品。

我們每年都會進一步,能自研的全自研,我們也有自己的工廠。

31、越複雜的產品越需要這麼做,這樣的話,你可以把各個零部件階段性的那些毛利全都給壓縮掉,成本可以做到極致。

04、機器人的上限取決於“大腦”

32、機器人的硬件能力是夠用的,當然不夠好,想要更大規模、更低成本、更高可靠性,硬件肯定要繼續完善。

33、行業最大的難點還是具身智能AI模型在本質上沒有達到階段性突破的臨界點。但突然有階段性進步,這非常容易發生。

34、具身智能最大的問題是AI模型泛化能力不夠,固定場景成功率能到100%,場景一變成功率就暴跌。這個時代的牛頓尚未誕生,技術仍處於粗獷期。

35、機器人模型和語言模型的發展有很大不同:語言模型是靠文字數據訓練,這類數據不僅體量龐大,還乾淨好用,訓練基礎特別紮實。

但機器人要面對真實的物理世界,物理交互的原生數據本身就是缺失的。

36、機器人領域哪怕有1萬台機器人每天採集數據,數據還不夠。而且最主要的問題是採集數據質量並不是很好。

37、對具身智能模型來說,最根本的還是要把模型和數據做得更好,這兩部分相輔相成。不是有足夠的數據就一定會性能更好。跟語言模型一樣,運動模型的數據清洗也很重要。

38、我始終覺得,誰能率先做出真正適配機器人的大模型,誰就會成為全球頂尖的 AI 和機器人公司,這是毋庸置疑的;這份突破的價值,甚至完全夠得上諾貝爾獎的高度。

39、如果未來哪天,一台機器人到80%左右的陌生環境,給它發一個語音或者指令,它能實現80%左右的任務,我覺得就差不多達到了一個具身智能或者機器人的ChatGPT時刻,這非常重要。

40、具身智能邁過ChatGPT時刻三大核心挑戰:提高模型對任務的表達能力,突破泛化瓶頸;提高模型對多元數據的利用率,增強知識遷移;提高強化學習規模效應,實現多任務近最優能力。

41、我們一直期待全球的具身智能模型有更多突破,誰做出來對整個行業都是好事。當然如果我們公司自己做出來,肯定是最好的一件事情。

05、保持不斷學習的狀態,但不能盲目學習

42、對於一家企業的發展而言,管理是非常重要的一件事,要讓更多人更高效地發揮價值,招攬更多優秀人才,管理提升對每一家高速發展的企業都是非常重要的一件事。

43、我們希望的是公司能保持儘可能扁平化的結構。

我更傾向於用一種偏技術、偏產品的方式來應對管理問題。我覺得公司本身就可以被當作一個產品來看待。

既然是產品,就可以設計規則、制定規範,能流程化的地方就流程化。(2020年投中網,鄭俊聰對話王興興)

44、人才大致分為三類:第一類是頂尖人才,能夠按照一個產品或者公司的大概方向,完全獨立地把該公司、產品、方向或者項目全方位地管理好、運營好;

第二類是優秀人才,在有明確框架或者完整的產品定義、概念下,能照模照樣按照公司或項目要求將其做出來;

第三類人纔則是能按要求認真“答題”,但可能稍微會有點偏差,需要努力一把。人才最大的特點就是要“認真去答題,不要偏題”。

45、科創企業對新技術肯定要保持不斷學習的狀態,但不能盲目學習。面對每天湧現的大量新技術、新論文,要對有價值的方向保持敏銳度,這點很關鍵,也是我現在招人最看重的品質之一。

46、首先創始人自身不能鬆懈,能學則學,掌握技術動向,才能更準確地判斷並引進真正需要的人才。

47、很多創業公司的最大問題是,創始人有時傾向於“偷懶”,只負責某一部分工作,希望通過招聘高水平人才來管理其他環節。

但說實話,這樣成功概率非常低,可能十家公司里只有一家能真正找到合適的人。

48、一個真正優秀的人才,很多時候不是你教會他的,而是他本身就知道怎麼做。

49、我覺得我們公司很多人都挺厲害的,很多地方比我還強。

50、我們只要保證產品領先,售後服務和公司本身的影響力是領先的,很多資源會自動聚攏到公司這邊來,這可能就是頭部優勢。

06、最重要的是“看到未來”

51、企業要想好戰略方向,要提前一步想到未來幾年大概是怎麼樣的,比如在AI、技術、硬件、生產製造、全球布局等方面,提前做好布局。

52、你先必須看當下最前沿的那些技術是什麼,先學會全世界這個行業內最頭部的人在做什麼事,對於一個創業公司,真正想要推動整個產業最重要的就是“看到未來”。

53、如果真的有幸可以“看到未來”,就可以預估整個社會未來一兩年甚至五到十年之後的產品,提前去做布局、做設計,只要稍微動動腦筋,就可以比別人做得好,不成功都是很難的一件事。

54、現階段我花最多時間做的事,就是帶着這份敏銳去篩選各類新技術:精準發現哪些技術有實際價值、值得投入資源,哪些沒必要跟進;分清哪些是關鍵核心技術,哪些是無關緊要的,把精力聚焦在真正有價值的方向上。

55、一定要保持對整個產品、對新技術的了解和認知,要跟上全世界的節奏。

56、我們不太關注別人,主要還是跟自己競爭,比如說今年我們的新產品都是為了明年的銷售,所以競爭的話也是相對於過去做的一些產品,通過一些客戶反饋更新對市場的理解。

57、我們一直知道最大的對手是我們自己。

58、目前我們定的(2026年)目標都非常簡單,每一天、每個月、每半年、每一年都有持續的產品和技術進步,這是最重要的一件事情。

59、在新的技術浪潮面前,唯一不變的就是你要保持進步,保持迭代。能不能保持第一不好說,這還有點運氣成分在裡面,但你至少要保持儘可能頭部水平,如果你一旦懈怠了,這個社會是非常現實的。

60、只要保持持續的技術和產品進步,哪怕一台機器人都不賣,永遠都是全球最厲害的機器人和AI公司。

真正的具身智能AI 模型突破的那天,過往的東西跟它比起來都是沒有價值的。

61、過去幾年我覺得最大的成就感就是宇樹推動了行業的進步,這比賣了多少台機器人,或公司有多少估值更令人有成就感和高興。

07、每個時代有每個時代的機會

62、作為學生,想在成熟行業創業,其實是不現實的。行業太成熟了,一個學生想入局根本不可能。

反而新興領域,才是學生、年輕人值得嘗試的,因為新興領域的行業成熟度不高,某種意義上競爭沒那麼激烈,技術門檻也低,東西都是新的,學一學沒準就會了。

63、創業的出發點一定要想清楚,不能為了創業而創業,連未來幾年的社會趨勢、行業情況都判斷不清,明知道有實力很強的競爭對手還硬要做,成功率肯定會低很多。

64、不管創業還是做產品,都別去賭。做一件事得有抓手、抓住關鍵點,得確定這個產品能成,市場對它有關注、有認可,才會有人願意買,而不是憑空靠自己想象去做。

65、人形機器人現在這麼火,一是馬斯克在做,二是 AI。讓我決定做的原因是,我越來越相信AI了。

66、創業階段面臨的往往是“系統性”挑戰,很難簡單地說哪一環節更重要。就算技術實力再強,商業化能力不足,也會面臨各種生存問題。

67、我要提醒新創業者:拿第一筆錢時,一定要把條款談得儘可能友好,其實這在早期是完全能做到的,畢竟那會兒公司估值本就不高。

如果第一筆錢的條款夠友好,後續融資時,基本也能按這個標準來談;可一旦第一次開了個不好的頭,後面就根本沒法解釋了。

68、現在很多學生對學習的熱情非常大,也非常卷和辛苦。但大家還是要了解和掌握自己的興趣愛好方向,包括工作後想做的職業方向、職業規劃,找准自己的方向再去努力,才能取得比較好的效果。

69、學生時代迷茫很正常,要去持續探索自己喜歡什麼,擅長什麼,基於未來社會的需求規劃職業發展方向,以開放的心態,保持持續學習和思考,是接近成功最重要的引擎。

70、處在這樣一個有機會把夢想照進現實的時代,每個人都能放手去拼、去做自己想做的事,讓自己的價值被看見、被實現。

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