4月29日，在武漢市武鋼三中的報告廳里，一場關於人工智慧的科普報告正在進行。台上，中國工程院院士、中南大學教授桂衛華以“大模型與工業應用”為題，為高一學生揭開人工智慧大模型的神秘面紗。
- 桂衛華，中國工程院院士，中南大學教授、博士生導師。擔任國家自然科學基金創新研究群體學術帶頭人、“有色冶金自動化”教育部工程研究中心主任、中國自動化學會特聘顧問等。長期致力於複雜工業過程控制理論、技術和工程應用研究，多次獲國家技術發明獎及國家科技進步獎。曾獲“何梁何利基金科學與技術進步獎”“中國過程控制終身成就獎”“楊嘉墀科技獎”“全國教書育人楷模”“全國模範教師”“全國優秀教師”“全國優秀科技工作者”等榮譽稱號。
從人工智能的思想啟蒙，到基於符號邏輯推理的第一次浪潮，再到知識工程階段的第二次浪潮，桂衛華院士用通俗易懂的語言，梳理了人工智能發展的三個“30年”。他重點介紹了當前以深度神經網絡為核心的第三次浪潮。“我們現在處於第三階段，讓機器能夠學習知識，技術手段就是深度神經網絡。”桂衛華說，這一階段的重大突破在於，機器從被動接受變為主動學習。
桂衛華也拋出兩個“難題”，引發學生深思。“第一個問題，人的腦子為什麼能思維？思維的機理是什麼？”他說，人體所有部位幾乎都可以人造化——人造心臟、人造肺、人造肝，但“腦袋”除外；第二個難題則是宇宙的奧秘，“宇宙之外是什麼？邊界在哪裡？我們連太陽系都還沒走出去。”
桂衛華認為，這兩個問題決定了人工智能不會超越人類，“機器做得再好，也只能代表腦袋的某一部分功能，可能在計算速度等方面比人強，但腦袋裡那些特殊的東西，我們還沒搞清楚。”
桂衛華特別提醒學生，大模型輸出的結果並非絕對正確，而是一種基於數據概率的可能性。他解釋說，模型給出的答案依賴於它所學習的數據——數據越全面，答案越接近正確；數據一旦存在偏差或局限，答案就可能偏離。因此他叮囑大家：“以後無論用大模型還是其他人工智能工具，都要記住，它給出的不一定正確。”
也正是這個原因，大模型在工業應用中面臨著不小的挑戰。工業場景對可靠性要求極高，一個“可能正確”的答案顯然無法直接投入使用。如何讓大模型“靠譜”地落地工業，正是他和團隊長期攻關的核心課題。
在講座中，桂衛華院士還梳理了當前人工智能發展的三大標誌性技術：大模型、具身智能和人形機器人。談到人形機器人時，他分享了一個耐人尋味的細節。德國寶馬公司的一位老總在看完機器人表演後，沒有關心動作有多靈巧，而是問了一句：“這些機器人將來用在哪裡？”
桂衛華說，這個問題問到了關鍵處。眼下人形機器人能跳舞、能翻跟頭、能疊衣服，技術含量確實很高，但“我們不能生產一大堆只會表演的機器人”。在他看來，真正的努力方向，是開拓實實在在的應用場景，讓人形機器人去解決工業、家庭、服務等領域中的實際問題。這項工作，還需要大量探索。
“我希望將來有更多同學加入我們的隊伍，從事具身智能技術研究。”他說，中國在軟件方面完全有機會“超車”。“我們在軟件上不完全依賴算力，減少對硬件的依賴，做了很多工作。大模型之所以能取得突破性發展，就是因為我們在軟件上下了功夫。”
武鋼三中是中南大學在湖北地區重要的生源中學，每年都有5位左右優秀畢業生考入中南大學。講座最後，桂衛華院士即興講起中南大學的歷史。他提到，中南大學的前身之一中南礦冶學院，其第一任校長是清華大學的秘書長，“中南大學與清華有着很深的淵源”。他還鼓勵學生：“希望將來在中南大學見到你們。 」
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部分素材來源：極目新聞，武鋼三中
