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機器手裡一百多個零件,Optimus的量產還得靠工人一顆顆鎖

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機器手裡一百多個零件,Optimus的量產還得靠工人一顆顆鎖

一隻人形機器人的手,從指尖到前臂塞進超過一百個小型零件,裡面有大量螺絲,到今天仍得由工人一顆一顆鎖緊。9月26日,IT之家轉述外媒The Information的報導,特斯拉新一代人形機器人Optimus V3從機械手設計到訓練數據採集接連遇阻。這則消息沒有發表會,也沒有後空翻,卻把近兩年最熱的科技敘事拉回地面:那個被期待接手人類工作的機器人,眼下連自己的手都還離不開人類的手。

一隻手,一百多個零件

據The Information報導,機械手一直是人形機器人製造的難關。Optimus的手部與前臂包含超過一百個小型零部件,其中大量是螺絲,這些部件目前仍需工人人工組裝,生產複雜度隨之墊高。

問題不只出在手上。報導稱,產線上用於精確定位和組裝零部件的設備同樣有狀況,產線速度一拉高就遇到限制,部分剛下線的機器人甚至需要立即人工修復。觸覺感測器也傳出可靠度問題,特斯拉的對策是替手部加一層類似手套的感測組件,故障時可單獨更換,不必整隻手報廢。

換句話說,在機器人學會靈巧抓握之前,人類工人先替它的手指做完了所有精細活。

清單圖列出 Optimus V3 量產傳出的四道關卡,涵蓋機械手逾百零件需人工組裝、產線定位設備速度受限、觸覺感測器可靠度待解,以及 AI 需逐項任務編程
據 The Information 報導整理

每週數百臺,年底拚一千臺

產能的帳是這樣記的:據報導,特斯拉已將Optimus產量提升至每週數百臺,目標是在2026年底前達到每週超過一千臺。從數百到一千,中間隔著上面那隻手,以及還沒跟上速度的產線設備。

特斯拉為此騰過地方。公開報導曾提及,特斯拉用四十六天拆除Model S/X產線,為Optimus量產鋪路;中國區總裁王昊也談過上海工廠要為這款機器人的量產遞上「金鑰匙」。馬斯克則在曬出量產團隊合照時坦言,生產初期會極其緩慢,和造車不一樣。現在回看,那句「和造車不一樣」說得相當誠實:造車二十多年攢下的自動化經驗,搬到人形機器人身上,每一關都得重新校準。

把時間軸拉直來看,這款機器人的五年走得不快:

  • 2021年AI Day:臺上伴舞的「機器人」,由真人穿緊身衣扮演
  • 2022年AI Day:首款原型機緩步走上舞臺
  • 2026年9月:產量每週數百臺,年底目標每週逾一千臺
統計圖卡呈現特斯拉 Optimus 機器人設在 2026 年底每週超過一千臺的產能目標,對照目前每週數百臺的實際產量

AI還在背劇本

更根本的關卡在腦子裡。一名消息人士向The Information表示,目前的Optimus仍需針對特定任務編程,並在受嚴格控制的環境中執行操作。這也呼應了整個機器人行業的共同難題:如何讓機器人在現實世界自主學習,完成種類繁多的人工操作。

有個對照頗有意思。馬斯克先前就說過,現在網路上爆紅的人形機器人演示,多是遠端遙控或按劇本演出;2024年We, Robot活動上場邊倒飲料、跟賓客揮手的Optimus,事後也據公開報導被問出遠端協助的成分。演示影片裡會摺衣、會遞物的機器人,與產線上這臺仍需逐項編程的Optimus,暫時還是兩臺機器。任務先被自動化、職業未必跟著消失的爭論,這一年在AI圈沒停過,先前黃仁勳把「十年毀滅人類」的預測退了回去的專訪,答的正是同一道題。

引言圖卡重現馬斯克的公開說法:網路上爆紅的人形機器人演示,多是遠端遙控或按劇本演出

穿上動捕衣的工人

訓練數據這一關,把工人推到了畫面中央。據報導,特斯拉此前要求得州與加州工廠的部分員工,穿上能記錄身體動作的特殊服裝,在工作過程中採集訓練數據。部分員工對此不滿,理由很直接:自己正在幫忙訓練未來可能取代自身崗位的機器人。外媒稱,特斯拉隨後將數據採集移交專門團隊,並建立了相應的「訓練中心」。

這一幕有點耳熟。兩百年前,英國織工搗毀紡織機,擔心的同樣是機器接走飯碗。差別在於,這回機器要學的動作,直接取自工人自己的身體。機器與AI究竟會搬走哪些工作、留下哪些工作,Anthropic那本被反覆翻出的2030年帳本算過極端情景下的失業率,結論同樣不輕鬆:帳面上多出來的產值,未必對得上每個人的班表。

在Optimus學會組裝Optimus之前,這條產線的分工維持老樣子:人出動作與雙手,機器出未來。

從柯博文到ASIMO,這段路走了多久

Optimus這個名字借自《變形金剛》的博派首領,大陸譯作擎天柱,臺灣觀眾熟悉的譯名是柯博文。動畫裡的柯博文變形只要幾秒;現實裡的同名機器人,從緊身衣伴舞走到每週數百臺,花了五年,而且還沒走完。

回看人形機器人的家譜,「展示與量產之間的距離」是齣老劇目。本田ASIMO在2000年亮相,會走路、會端盤子,風靡一時,最終仍停在示範階段畫下句點;波士頓動力的Atlas在2017年完成後空翻,影片年年刷屏,商業部署的腳步卻遠慢於掌聲。電影裡的機器管家已經端了三十年茶,現實中的同業還在練習從桌上拿起一顆雞蛋。

報導也點明,特斯拉眼前的難題並非行業獨有,它還得面對其他車廠與專業機器人企業的競爭;而人形機器人能否形成成熟的商業模式,仍有待長期、穩定且具成本效益的實際部署來驗證。換句話說,每週一千臺只是期中考,真正的期末題在機器人離開產線之後:它走進工廠或誰家的客廳,能不能不靠劇本把活幹完。

手還在人這邊

把這則報導縮成一幅畫:一家把未來押在機器人上的車廠,此刻最要緊的工序,是工人彎著腰替機器人的手鎖螺絲。這沒什麼難堪,新技術的早期多半長這樣,蒸汽機車剛上路那幾年,也未必跑得過馬。

真正該留下來看的問題只有一個:當Optimus終於學會擰螺絲、甚至學會組裝自己,那些替它鎖過螺絲、穿著動捕衣教過它動作的人,會被排在流程的哪一站。