AI的衝擊波真不是鬧著玩的，最近幾天一個行業一個行業地排隊槍斃，讓人冷汗直冒。
軟體股（第一波衝擊）
Atlassian：跌了47%
Intuit：跌了40%
Workday：市值蒸發三分之一
Salesforce：跌了約30%
Adobe：跌了25%
邏輯：以前大家都覺得AI是給軟體公司打工的，能幫它們把產品做得更牛。結果Anthropic那工具一出來，大家突然發現不對路，AI自己就能寫程式碼、搞數據分析，還要你軟體乾啥？
直接毀滅吧。 。 。 。
保險經紀（第二刀：報價比人還精）
韋萊韜悅(Willis Towers Watson)：跌了15%
怡安(Aon)：跌了9%
Arthur J. Gallagher：跌了15%
邏輯：週一Insurify那工具一亮相，保險經紀直接腿軟。以前他們靠啥吃飯？資訊差。客戶得求你給算保費。
現在AI幾秒鐘能算出幾十家公司的底價，比自己找的還便宜。那誰還傻乎找經紀？這一刀，砍在飯碗上了。
財富管理（第三道刀：割到最核心的韭菜）
嘉信理財(Charles Schwab)：跌超7%
LPL Financial：跌超7%
Raymond James：跌超7%
週二Altruist出的AI工具專治各種稅務規劃。幫有錢人避稅可是財富管理的核心機密，是最賺錢的事業。
結果現在AI一鍵生成策略，又快又準還沒感情。嘉信理財傻眼了，直接毀滅吧。 。 。 。
物流運輸（第四刀）
世邦魏理仕(CBRE)：兩天累計跌了20%
仲量聯行(JLL)：兩天跌了20% 左右
戴德梁行(Cushman & Wakefield)：一度暴跌14%
Algorhythm那個白皮書說能讓空駛里程降70%，運力翻四倍。
啥概念？
以前你養100個調度累死累活，現在AI全包了，效率還碾壓。卡車公司股票不跌才怪，司機還沒被取代，調度員的墳頭草已經兩公尺高了。
商業地產（第五刀：人都沒了，要樓何用）
這一刀邏輯比較繞。大家一想以後AI這麼猛，公司一定要裁員，剩下的人遠距辦公就行，誰還租市中心幾萬一平的辦公室。
CBRE它們就是收租抽成的，樓都租不出去了，你抽誰的去？這是釜底抽薪，連鍋子都給端了。
其他被波及的倒楣蛋
思科(CSCO)：跌了12%（傳統硬體也被懷疑）
標普全球(S&P Global)：跌超25%（資料提供者）
AppLovin：跌了20%（發財報都止不住血）
結語：
以前覺得保險經紀、理財顧問、數據分析家這些坐辦公室的，機器取代不了。但現在發現AI看財報比人快，算稅比人準，寫代碼不出錯，關鍵是還不用發薪水。
這讓我意識到一個問題：只要一份工作的核心是「處理資訊」，且輸出結果可以標準化，那它就進入了AI的屠殺範圍。
因為保險經紀撮合的是資訊差，理財顧問依賴的是知識庫，數據分析師做的是規律總結，這些恰恰是AI最擅長的事。這不是漸進式的改良，而是降維打擊，就像坦克車輾過步兵。
更棘手的是，AI這次瞄準的不是某個行業，而是一整類勞動：任何依靠資訊不對稱、中間環節、重複性腦力勞動的職業，都在排隊等著被槍斃。
有人說，科技革命會創造新就業。工業革命花了一百年才把農業人口從80%降到40%，中間經歷了戰爭、失業潮和社會重建。
但這次AI革命，在替代人的速度上，遠遠快於它創造新崗位的速度。它的迭代周期按月算的。
這就導致了馬斯克所說的那個撕裂局面：一邊是大規模失業，一邊是資本和技術驅動的極度繁榮。 企業獲利在漲，GDP在漲，但一般人的就業安全感和議價能力在跌。
如果你要找一條暫時安全的底線，那可能是支撐AI運作的那些實體資源：電力+算力+金屬。 這些是硬通貨，是基礎設施，短期內還沒有被取代的風險。
不管在奴隸社會、封建社會或資本主義社會，人都是重要的資源，基本上是越多越好。 AI盛行之後這種狀態可能會有巨大改變，也許地球上千把萬人就夠了，專門維護電力+算力+金屬供應。 。 。
不敢往下想了。 。 。
