距離我們上次報導Clawdbot 不過幾天，這個開源AI 助手的生態已經膨脹到讓人有些跟不上節奏。
先說個最離譜的。社交媒體創業者Alex Finn 在X 上發帖說，他的Clawdbot 助手“Henry”趁他睡覺時給自己造了一張臉，還配上了聲音。這個AI 在沒有任何指令的情況下，自己寫代碼搭建了一個可視化界面，讓用戶能實時看到它在幹什麼。
貓頭鷹造型的虛擬形象會隨著任務執行而移動，調用子代理時屏幕上還會出現更多角色。 Finn 把這形容為“同事／朋友”的感覺，然後半開玩笑地補了一句：“下週它可能會變成貓頭鷹在我房間裡飛。”
圖丨相關推文（來源：X）
事情的起因是Finn 給Henry 下了一個模糊指令：“每天晚上在我睡覺時做點能改進我們工作流程的東西。”兩天后，Henry 給自己造了個身體；第三天，它又用ChatGPT 的API 給自己配了語音。 Finn 在帖子裡感慨：“不知道誰才是助手了，我還是Henry。”
這種“自我改進”的玩法正在社區裡蔓延。有人讓Moltbot（Clawdbot 因商標問題已更名）根據天氣數據自動決定是否開暖氣，而不是按固定時間表運行。有人用它監控GitHub Actions，測試失敗時AI 會自動分析問題、生成修復方案，通過了就直接提交代碼。開發者早上醒來，要么看到成功的構建，要么看到一個已經落地的修復。
還有用戶設置了每週菜單規劃自動化，連Tesco 購物車都幫你填好。一個叫AJ Stuyvenberg 的用戶聲稱，他的Moltbot 在Reddit 上蒐集定價數據，然後通過郵件和多家汽車經銷商砍價，最後幫他在一輛5.6 萬美元的車上省了4,200 美元。
甚至有人懸賞一萬美元，看誰能讓Moltbot 自動化CapCut（剪映海外版）視頻剪輯，從腳本生成、語音合成到素材拉取和導出，全程無需手動干預。雖然CapCut 沒有官方API，但通過UI 自動化勉強能實現，社區已經在討論可行性。
除了處理日常事務，也有不少人開始嘗試讓它實打實地參與搞錢。國外有人用它監控加密交易平台，自動在DEX 上執行簡單策略，或者接入Polymarket 和Kalshi 這樣的預測市場。還有人給它加了視覺能力，通過Minimax 或其他視覺模型處理圖像，讓它在交易時能分析圖表。
國內團隊QVeris 則把Moltbot 丟進飛書群裡，結合他們的數據接口，實現了7×24 小時不間斷的股票監控和簡報推送。 QVeris 本身聚合了同花順、Twitter 行情和加密數據等來源，直接補上了Moltbot 在確定性數據上的短板（項目地址：https://github.com/QVerisAl/QVerisBot）。
用戶只需一句話指令，它就能拉取實時盤面、生成分析報告，甚至主動推送異動提醒。相比單純聊天式的AI，這更像一個駐場分析師。雖然準確度還取決於底層模型，但對散戶和小型投資群來說，已經相當實用。
（來源：QVeris）
生態層面的擴展同樣迅速。國內這邊，騰訊雲和阿里雲幾乎同時上線了一鍵部署方案，用戶登錄控制台搜索Moltbot，幾秒鐘就能在雲服務器上跑起來，不用自己折騰Node． js 環境和API 密鑰。這在國內用戶中傳播得很快，尤其是飛書集成教程一出，不少公司小群直接把Moltbot 拉進去當群機器人，用來處理日程協調、消息匯總或簡單的數據查詢。
在ClawdHub（Moltbot 的技能插件庫）裡，目前已經索引了數百個的社區技能：Tesla 插件能鎖車、開空調、查電量；Home Assistant 插件能控制全屋智能設備；Picnic 插件能搜商品、加購物車、預約送貨。有人甚至做了一個“962 瓶紅酒目錄”的技能，方便檢索自己的藏酒。
（來源：MoltHub）
這些新玩法的背後，社區貢獻功不可沒。開源特性讓門檻雖高但迭代飛快，用戶自己寫腳本、共享配置，短短時間內就把它從個人玩具變成了可定制的數字員工。有人在Reddit 上提到，用cron job 功能定時觸發任務，比如每天固定時間拉取郵件摘要或檢查航班簽到，比傳統自動化工具靈活多了——因為它能理解自然語言指令，遇到意外還能自行調整方案。
當然，野蠻生長也伴隨著各種狀況。成本仍是老問題，安全方面的教訓也不少，社區裡有人分享過意外刪除數據或遭遇提示注入的經歷。
項目在1 月27 日因Anthropic 的商標請求更名為Moltbot，結果換殼過程也出了岔子，Steinberger 同時修改GitHub 和X 賬號名稱時，加密貨幣騙子在幾秒鐘的間隙裡搶注了原來的＠clawdbot 賬號，開始推送假代幣。安全研究員還發現了一些暴露在公網上的控制面板，存在潛在風險。開發者在後續更新里陸續修補了這些問題，但提醒依然是：別在主力機上跑敏感操作。
儘管如此，社區熱情沒受太大影響。 GitHub Star 已突破9 萬，Discord 社區接近9,000 人。 Steinberger 用龍蝦蛻殼（molt）來解釋這次更名：“同一隻龍蝦，換了個殼。”
科技博主Federico Viticci 在MacStories 上記錄了他一周用掉1.8 億個Anthropic API Token 的經歷，結論是：“用過這種超能力之後，我再也回不去了。”投資人Dave Morin 說這是他自ChatGPT 發布以來第一次感覺“活在未來”。
這種快速蔓延的生態適配潮，某種程度上也印證了一個判斷：Moltbot 的價值不僅在於它自己能做什麼，更在於它作為一個“操作系統級”入口的潛力，一旦你有了一個7×24 小時待命、能夠執行shell 命令和API 調用的AI 智能體，各種上下游服務自然會想方設法接入進來。
反過來，它的真正落地也得靠社區和第三方補齊短板。插件多了，場景豐富了，用的人自然就多。可這也帶來新問題——配置複雜性沒有徹底解決，一鍵部署雖然方便，但想玩出花樣還是得懂點代碼；數據接入雖有QVeris 這樣的嘗試，但覆蓋面有限，金融以外的垂直領域還缺成熟方案。相比大廠的封閉助手，Moltbot 的優勢在於可控和隱私，但劣勢也明顯：穩定性依賴個人配置，規模化時容易出問題。
未來幾個月，玩法估計還會繼續增多。社區插件生態如果持續活躍，或許會出現更多行業特定技能，比如法律文檔處理或醫療預約輔助。國內云平台的跟進，也可能讓它在企業小團隊裡找到更多落腳點。但歸根結底，這還是個早期項目，用的人越多，暴露的問題也越多。
興奮歸興奮，實際用起來還是得根據自己需求權衡成本和風險。一個真正靠譜的數字助手，不光要會幹活，還得穩定不添亂。 Moltbot 現在離這一步還有距離，但你很難不承認，這東西正在以一種野蠻生長的方式重塑我們對AI 助手的預期。
接下來，就看社區和開發者怎麼繼續折騰了。
參考資料：
1.https://www.macstories.net/stories/clawdbot-showed-me-what-the-future-of-personal-ai-assistants-looks-like
2.https://github.com/moltbot/moltbot
3.https://x.com/AlexFinn/status/2016253994033938550
4.https://x.com/steipete
運營/排版：何晨龍
