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DeepSeek 剛睜開眼睛,B站先把考卷印好了

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DeepSeek 剛睜開眼睛,B站先把考卷印好了

8月21日,有人在 DeepSeek 的 API 清單裡多看了一眼:一個帶著 Vision 字樣的新名字掛了上去,尾巴還拖著 Exp。沒有發布會,至少在B站的記錄裡,它的登場就只是靜靜出現在貨架上,等別人自己發現。當天,「DeepSeek 首個視覺模型實測」開始填滿搜尋結果,最早一批影片的標題寫著「震撼首發」,播放數字以小時為單位往上跳。

一個模型學會看圖,在工程圈是一行更新日誌。到了B站,它變成一場橫跨整個週末的考試:考生自備座位,考卷由UP主連夜印好。

三天裡,搜尋結果長成了時間軸

依多位UP主的快訊影片記錄(平臺數據),8月21日,DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 出現在可調用的 API 中,Exp 是實驗版的後綴。影片標題普遍以「首個視覺模型」「剛上多模態」稱呼它:這家公司第一次有了看得見圖片的模型。

接下來三天,搜尋頁像一張按時間排好的成績單:

  • 8月21日,末影小小人上架「震撼首發」快訊,記下模型現身 API 的那一刻,3.4萬播放、188條彈幕。同日,「測試的好兄弟」以「還逼平了 Opus 4.8」為題交出實測,5.3萬播放;AI大航海時代問「圖片、公式、圖表和 API 到底行不行」,1.1萬播放;沉默的羔丸ovo補上一支介紹與配置方法的說明型影片。
  • 8月22日,神煩老狗上傳12分58秒的長測「一個多模態,差距這麼大?」,8.4萬播放、282條彈幕,排在綜合排序第一個非廣告位置。
  • 8月23日,考題開始分流:五裏墩茶社教 DeepSeek Harness 原生接入 V4 Vision;創哥的AI實驗室反問「到底是誰把剛上多模態的 DeepSeek 虐成這樣」;上架不到半天的kate人不錯實測,把帳單直接寫進標題:3億 Token 花 32 元。
清單圖列出DeepSeek視覺模型上線三天內B站主要實測影片的類型與播放數,從3.4萬播放的首發快訊到8.4萬播放的12分58秒長測

播放數是搜尋頁顯示的數字,會持續變動,但排隊的形狀已經固定:快訊搶時間,長測搶深度,教學搶實用,反向測試搶話題。一個新模型的到來,就這樣被拆成四種內容。

實測是一種固定體裁

B站的測評傳統從顯卡跑分、手機開箱一路走到大模型,考綱也慢慢定型:看圖認物、讀公式、解圖表、跑 Agent 任務,最後一科固定是算帳。AI大航海時代那支影片的標題本身就是濃縮考綱,四個科目一個不缺。手機時代那句「不服跑個分」,如今換成了「不服看張圖」。

算帳這一科最有戲。3億 Token 的帳單是32元人民幣,這個數字本身就能當標題用,比任何形容詞都直觀。

統計圖卡呈現B站UP主實測影片標題宣稱的3億Token僅花32元人民幣的API成本數字

教學線跑得同樣快。AI乾貨陽哥用一分鐘教你把匿名模型 Ox-Alpha 接進 DeepSeek Harness,號稱免費用一週;入門加進階插件的速通教學,在模型上線前幾天就已備貨;LsLDG_Y 示範用新模型生成黑洞模擬程式;FutureAI實驗室和創哥先後把「Codex 接入」寫上標題;連57堂課的付費專欄都掛著「火速趕更中」。這股接入熱與少數派社羣稍早那場380人投票選 AI 代碼助手的討論指向同一件事:Codex 在工程師眼裡被視為標杆之後,把新長出來的眼睛裝進舊框架的教學,永遠有人搶著做。

還有一個不起眼的細節:搜尋結果第一頁幾乎每支影片的標題,都嵌著 deepseek-v4-flash-vision-exp 這一長串英文。誰把全名寫齊,誰就多一分被搜到的機會,標題學在AI時代沒有變,只是關鍵字變長了。

「裝眼睛」的說法,比模型先到

有意思的是,「眼睛」的比喻在模型上線前就在流傳。8月上旬,UP主巴拉巴拉的鹹魚的影片標題已經寫著「用戶給我裝眼睛,我用眼睛看片片」,累積5653次播放。模型還沒現身,「裝眼睛」先把期待值墊好了。

這也不是這隻鯨魚第一次被社羣補上器官。稍早畫師們已替它動過一輪手術:DeepSeek 的鯨魚先長出了臉,隔壁 GLM 的字母還在等畫師。從粉絲畫的臉,到 API 裡的眼睛,這家公司在社羣裡的形象,一半靠官方,一半靠別人替它想像。

引言圖卡呈現UP主在視覺模型上線前寫下的標題文字:用戶給我裝眼睛,我用眼睛看片片

廣告在搜尋頁裡等著

同一個搜尋結果頁上,實測影片之間穿插著生意。掛廣告標籤的 Tripo AI 教你用文案做3D建模;帶推薦口吻的貼文裡,科大訊飛學習機 T30 Pro 標註「星火 DeepSeek 雙AI模型」,東方甄選推薦的學習機把「DeepSeek 線上課」列進賣點。其中兩篇的發布日期比視覺模型上線早得多,最早的一篇回到今年二月:這個名字被拿去賣硬體的時間,比它的眼睛出現得更早。

名詞變賣點,這條路「AI」「5G」「量子」都走過,差別在速度。一個技術名詞從 API 文件走到購物車頁面,現在只需要一個週末。搜「實測」點進來的人,一半想看考卷,另一半被引向了購買連結。

考卷的兩種出法

翻這幾天的標題,能看到兩種相反的預期。一種往高裡寫:「逼平 Opus 4.8」「多模態 Agent 能力接近 Opus-4.8」;一種往狠裡考:「差距這麼大」「虐成這樣」。數字也誠實:造神系標題的影片衝上5.3萬播放,壓力測試系那支停在1404。觀眾用點擊投了票,票投給期待。

這套期待管理甚至有前置作業。8月20日,視覺模型現身前一天,圖靈座標已用雷達圖對比 GLM 5.3、Qwen 3.8 Max 與 DeepSeek V4 Pro 正式版,9567次播放。國產模型之間的雷達圖對比已是固定欄目,模型還沒進考場,排名表先畫好了格子。

模型自己倒是安靜。它在 API 清單裡掛著 Exp 的後綴,等著被叫號。下一回再冒出一個拖著 Exp 的新名字,先按錄影鍵的人和先讀文件的人,誰會替它寫下第一印象?這三天B站給出的答案,已經相當整齊。