“十四五”時期,我國人工智能快速發展
“十五五”末，相關產業規模將增長到10萬億以上
如何更好地應用AI
如何防範AI帶來的風險
如何保障AI自身的安全…
多位代表委員建言獻策
“十四五”時期，我國人工智能快速發展
“十五五”末，相關產業規模將增長到10萬億以上
當工廠的“數字員工”自主完成設備巡檢，當政務大廳的智能體半小時內精準辦結企業申報，當高校教師藉助AI助手高效生成個性化課程方案——當下“人工智能+”已悄然從概念走向日常……“十四五”時期，我國人工智能（Artificial Intelli-gence，簡稱AI））快速發展，成為經濟增長的新引擎，引發各領域各行業深刻變革。
智能經濟正在成為我國經濟發展的重要動力源。從實驗室技術到產業級應用，人工智能正走出代碼的世界，走進車間、農田、醫院、課堂和千家萬戶的生活空間，以看得見、摸得着的方式，成為賦能實體經濟最鮮活的實踐。
3月6日，國家發展改革委主任鄭柵潔在十四屆全國人大四次會議經濟主題記者會上說，將深化“人工智能+”行動，賦能千行百業、服務千家萬戶，“十五五”末人工智能相關產業規模將增長到10萬億以上……
今年的兩會，AI及相關產業備受關注，如何更好地應用AI？如何防範AI帶來的風險？如何保障AI自身的安全？多位全國人大代表、全國政協委員提出了自己的意見和建議。
人工智能企業超過6200家，人工智能核心產業規模超過1.2萬億元，同比增長近30%；
國產開源大模型全球累計下載量突破100億次，下載量全球第一；
中國成為AI專利最大擁有國，在全球佔比達60%；
我國規上製造業企業人工智能技術應用普及率超30%；
生成式人工智能（註：能夠根據用戶輸入自主創造文本、圖片、聲音、視頻、代碼等新內容）用戶規模達到6.02億，普及率達42.8%，相當於每兩個網民中，就有一個在使用。
……
這些數據勾勒出2025年中國AI發展的圖景。從2024年政府工作報告首次提出開展“人工智能+”行動，到2025年部署持續推進，再到2026年的深化拓展，三年時間，“人工智能+”行動，從一項戰略概念，一步步走向經濟社會實踐。行業專家也已形成共識：以對話為核心的“Chat”範式已告終結，AI競爭轉向“能辦事”的智能體時代。
2025年8月，國務院印發《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》，這是我國首部人工智能領域的綱領性文件。文件明確，到2030年，我國人工智能全面賦能高質量發展，新一代智能終端、智能體等應用普及率超90%，智能經濟成為我國經濟發展的重要增長極，推動技術普惠和成果共享。
與之相應，今年政府工作報告首次提出“打造智能經濟新形態”。在國研新經濟研究院創始院長朱克力看來，打造智能經濟新形態，是新質生產力發展的核心抓手與經濟轉型的關鍵突破。它將人工智能與實體經濟、數字基建、產業生態深度融合，通過深化“人工智能+”行動，推動智能終端、智能體的商業化規模化落地，培育智能原生新業態。
從“人工智能+”到“智能經濟”，意味着政策重心從過去的信息化、數字化，全面轉向智能化——覆蓋技術底座、產業賦能、民生服務、社會治理全鏈條。人工智能正在快速向日常消費普及，10萬億賽道的強勁風口正在爆發。
AI時代，核心競爭力是什麼？
——全國政協委員周世虹的觀察與思考
周世虹是民革安徽省委會副主委、安徽省律師協會監事長，今年是他以全國政協委員身份履職的第九年。今年全國兩會期間，周世虹接受記者專訪，分享他關於算法推薦下的“信息繭房”、未成年人使用社交媒體、AI發展衝擊傳統基礎教育等話題的觀察與思考。
“建議變革傳統教育學科專業設置及死記硬背考核方式”
AI時代大幕已經開啟，它將重構生產和生活方式，並將改變世界競爭格局，定義未來文明形態。AI時代同樣是教育方法變革的歷史契機，也對教育適應時代提出迫切需求。
周世虹認為，AI時代，傳統的十二年制基礎教育模式弊端日益凸顯：
一是學習節奏和周期僵化，跟不上AI時代的發展速度；
二是重知識記憶，大量重複學習、考核公式、語法、基礎計算等，擠佔了批判性思維、創造力、協作、倫理判斷的學習培養時間；
三是學科之間壁壘森嚴，缺失跨學科整合，傳統的語數外物化生政史地相互割裂，學生被訓練成“學科專家”，缺乏系統思維和整合能力；
四是所學知識與職業、社會銜接薄弱，學習內容幾乎不涉及AI工具應用、數字素養、創業創新課程，導致學生進入社會後與現代職場嚴重脫節，需要重新學習適應。
針對上述問題，周世虹認為，第一，要從教育形式和方式上進行變革，改變“老師講、學生聽、滿堂灌”的教學模式，學生要完成從“被動聽講”到“主動探究”的身份轉變。
第二，從教學內容和學科設置上進行變革。AI時代，學科專業將會發生顛覆性改變，高重複、強流程、標準化、低創意、低情感交互的崗位、職業將會被取代或淘汰。未來的核心競爭力是無法被AI替代的創造力、共情力、領導力、跨學科整合能力和批判性思維能力。因此，跨學科學習、數字素養、AI工具應用將成為必修課程，應加快建立跨學科平台，新增“AI+”專業，合併技能導向專業等，為未來培養複合型人才。
第三，要變革以記憶和背誦為主的教育考核方式。傳統的基礎教育中，記憶力強、多背誦，考試時就能佔優勢；但在AI時代，教育必須從“傳遞知識”轉向“思維賦能”，培養學生們的認知、表述、邏輯推理、協同和創造力，並強化價值觀塑造和人文精神培育。
“算法不能成為脫韁的野馬，否則危害無窮”
周世虹提到，算法推薦可以提高信息分發的效率和精準度，將用戶注意力轉化為平台巨大的商業價值，用戶也能更加便捷地獲取到自己感興趣的信息，其積極作用不容否認。但從長遠及整體利益來看，算法偏見導致的“信息繭房”現象及其背後的算法邏輯，所帶來的危害性更加不容忽視。
對個體層面而言，用戶被變相剝奪了信息的選擇權、知情權，接觸不到多元信息和公共議題，導致知識結構逐漸碎片化、偏見化。久而久之，用戶的獨立思考能力衰退、思維固化；長期沉浸於極端情緒化內容，還會導致抑鬱、憤怒等負面情緒的積累。
對社會層面而言，算法推薦加劇了群體隔閡和觀點極化。不同社會群體之間信任感降低，難以達成共識，常常因為誤解造成對立，最終助長了社會戾氣，加劇了網絡暴力的發生。
從國家層面而言，算法推薦也會衝擊主流輿論引導，威脅政治安全。
因此，周世虹認為：首先，應完善法律法規體系，明確網絡服務、“算法推薦”提供者的責任。其次，要壓實平台主體責任。具體來說，要嚴禁平台推送營造“信息繭房”、操縱榜單炒作；強制要求平台在“算法設計”中納入信息多樣性、內容質量、社會價值等多元目標，並將其權重與“用戶黏性”置於同等重要地位；推行“算法選擇權”，允許用戶在一系列不同價值導向的算法模型間進行選擇；建立第三方專業機構對主流平台“推薦算法”進行定期審計的機制，評估平台是否存在加劇“信息繭房”的情況；平台內部建立“倫理審查委員會”，對核心算法進行前置性倫理評估。
此外，全民數字素養亟待提升，應向公眾普及算法和“信息繭房”相關知識，引導他們主動打破認知壁壘。
最後，應做大做強主流價值內容，優化信息供給生態，鼓勵主流媒體創新算法應用，實現主流內容精準、有效、生動傳播，用優質內容稀釋低質內容。
“應統一規定未成年人使用社交媒體的年齡限制”
近年來，很多發達國家都在加快立法禁止一定年齡段的未成年人註冊使用網絡社交媒體。我國於2023年頒布《未成年人網絡保護條例》，該條例已於2024年施行；於2024年頒布並實施《移動互聯網未成年人模式建設指南》等。
周世虹表示，我國現有相關條例沒有對絕對禁止上網的限制年齡作出規定，而是採取分年齡、分級、分類限制，已作出強制平台將未成年網絡用戶劃分為5個年齡階段進行管控的規定。如規定未滿18周歲禁止進入網吧，未滿16周歲禁止註冊主播，16-18周歲開直播必須取得監護人書面同意，8周歲以下禁止玩網絡遊戲，8-16周歲可以在規定的時間內玩且對時長有限制，16-18周歲可以在固定時段每日玩2小時。
這種限制直接導致了法律規定分散，法律層級低。在實踐中，未成年人直接或間接使用社交媒體的現象非常普遍，存在執行效果不佳、監管力度不足且處分較輕等問題。
因此，周世虹表示，首先，結合其他國家相關法律條例，應儘快統一作出禁止16周歲以下的未成年人註冊使用網絡社交媒體，13-16周歲未成年人確有需要註冊使用社交媒體的，必須經家長或監護人書面授權同意的規定。
其次，加大處罰力度，大幅增加罰款額度。澳大利亞法律規定平台未阻止未成年人註冊和使用主流社交媒體，平台最高可被罰5000萬澳元；法國將類似情況的罰款定為100萬歐元。與發達國家相比，目前我國有關法律法規中對平台違反未成年人使用社交媒體的處罰額度過低，不足以起到震懾效果。
最後，加強監管和執行力度。嚴格落實實名制，設置多渠道舉報投訴平台，加強網絡和現場巡查力度，強化家長和監護人責任等。
姚勁波代表：
AI素養成就業分水嶺
呼籲實施全民AI提升行動
今年全國兩會，全國人大代表、58同城董事長兼CEO姚勁波，繼續圍繞民生服務領域，聚焦全民AI素養培育，促進高質量充分就業等議題建言獻策。
談及AI，姚勁波表示，AI不再是“會不會用”的問題，而是要求“誰用得更好”。
姚勁波表示，隨着AI應用快速發展，智能工具正在深刻重塑百行千業的作業模式，帶來了勞動力供需的結構性變化。
目前，問答式AI加速向代理式AI迭代，智能工具正在重構崗位分工，技能迭代周期顯著縮短。姚勁波提供了一組調研數據：在58同城上已湧現近50類人機協作新崗位和40種智能新服務；一線家政從業者中，90.8%的人認為AI“有幫助或可能有幫助”，但能力不足仍是落地瓶頸；87%的職校學生用過AI對話工具，但在深度應用與場景化能力上仍有明顯差距。
“AI素養正在成為新的就業分水嶺——關鍵不是你願不願意用，而是你能不能真正用好。”姚勁波直言，“58同城自己招聘，不管什麼崗位，一定要招懂AI的，我們會問‘你用AI解決過什麼問題’。如果候選人完全沒用過AI，基本不會被錄用。我們希望公司所有崗位都能融入AI，通過創新流程提高生產力。”
姚勁波認為，提升全民AI素養，不僅是技術普及，更是穩就業、促轉型的關鍵。他建議，從國家層面推動“全民AI技能與素養提升行動”，將其納入數字中國、就業優先戰略和教育現代化整體布局，設立國家AI人才培養專項基金，形成“國家推動+個人終身學習”的協同格局。
鼓勵龍頭企業、平台與院校共建產業學院和實訓基地，推廣“崗位需求+技能培訓+技能評價+就業服務”四位一體培訓模式，讓勞動者在不同職業階段都能持續完成技能升級。
同時，還應鼓勵人力資源服務平台開發面向招聘與測評的專用AI模型，推動AI貫通人才“選、用、育、留”全流程，並在算力、資金、市場准入便利和政策指導上給予必要支持。姚勁波表示，“當AI從‘可選工具’變成‘基礎能力’，就業才有韌勁，未來才有後勁。”
陳瑋代表：大力發展AI養老設備
破解養老護理人員緊缺難題
今年全國兩會期間，全國人大代表、九三學社衢州市委員會副主委、浙江中醫藥大學附屬第三醫院院長助理陳瑋聚焦養老護理人才短缺問題。
陳瑋表示，大力研發推廣AI養老輔助設備、護理機器人、智能護理床、陪伴機器人、家庭輔助機器人等AI養老設備，構建“AI+人工”新型養老模式，是應對人口老齡化最現實、最可行、最溫暖的路徑。
談及養老護理市場現狀，陳瑋直言，“護理人員缺口大，供需矛盾突出”，“很多家庭面臨著‘想護養、無人護’‘想請護工、請不到’‘家人照顧、體力不支’的困境，老人則卧床難翻身、起身難、行動不便、孤獨無助，不僅生活質量低，更失去基本尊嚴”。
“當前人工智能、機器人、智能裝備技術快速成熟，完全可以用科技補人力、用設備替人工。”陳瑋說，然而現實是，市面上的智能養老設備供給不足、不接地氣，“智能床功能單一、價格偏高，能自動翻身、輔助站立、半坐就餐、應急呼救的多功能智能護理床普及率低，能撓癢、喂飯、聊天、解悶、提醒服藥的陪護機器人更是稀缺”。
對於這些問題，陳瑋建議，企業要加大研發投入，研發生產一體化智能護理床、貼近老人真實需求的實用型機器人以及適合老人的智能化居家工具；政府層面，要通過強化政策支持，降低AI養老設備價格，讓普通家庭“買得起、用得上”，如將智能護理床、陪護機器人等納入養老普惠補貼，支持以舊換新、租賃服務、社區共享，鼓勵企業生產平價、耐用、易操作的大眾化產品等。
同時，還應出台產業政策，推動相關產業快速發展，包括設立智能養老裝備專項研發資金，對研發、生產企業給予稅收優惠、創新獎勵，推動智能設備進社區、進家庭、進養老機構，建立設備的適老化標準等。
“應對老齡化，最關鍵的就是解決‘誰來照顧老人’的問題。”陳瑋說，未來養老不是“取代人”，而是構建“AI+人工”新型養老模式，“機器乾重活、護工干細活、家人多陪伴，用科技彌補護理人員不足，讓科技溫暖養老，大幅提升養老質量與老人尊嚴”。
聶竹青委員：1億人體驗“AI+消費”
撬動服務消費萬億藍海
今年全國兩會上，人工智能與消費的深度融合成為代表委員們熱議的焦點。
全國政協委員、鵬信集團董事長聶竹青認為，“AI將成為擴大內需的新引擎，以服務消費為例，非標準化導致消費者決策成本高，AI恰恰能夠降低決策門檻，彌合城鄉鴻溝，激活新型需求。”
“今年春節，隔壁鄰居邀請我體驗了一個新事物——用AI下單點奶茶，”聶竹青分享了自己的親身體驗，“我在千問平台領了一張消費券，對着手機說‘點一杯奶茶’，很快就下好了單，外賣不一會兒就送到了。”這次體驗讓聶竹青看到了AI消費的巨大潛力。“我還嘗試了訂酒店、訂機票，說‘幫我訂明天去北京的航班’，它馬上就把航班列出來了，標着付款金額，很多步驟直接明確了，真的很方便。”
統計數據印證了聶竹青的觀感，春節期間，全國超過1億人首次體驗AI購物。“數字說明，AI消費門檻很低，已經走進了千家萬戶。”聶竹青說。在聶竹青看來，當前我國服務消費存在兩大痛點：一是改善型需求挖掘不足，服務消費僅占消費總額的40%左右，遠低於發達國家60%-70%的水平；二是優勢供給覆蓋密度不足，服務消費受限於“1-3公里”的線下服務半徑。
“服務消費最大的痛點就是非標，”聶竹青分析道，“比如同一個旅行需求，不同的人、不同的時間、不同的預算，方案完全不同。傳統模式下，消費者需要做大量工作，決策成本極高，很多需求乾脆就放棄了。AI的價值恰恰在於，它能夠理解個性化需求，整合跨品類資源，一站式完成。通過數字平台將‘商品+服務’打包，突破傳統服務消費的本地化和消費半徑限制。”“比如用戶說‘規劃一個全家三亞旅遊’，AI就把機票、酒店、景點、餐飲全串聯起來，打包成一站式方案推送給你。”聶竹青舉例說。
聶竹青認為：“AI擴大內需不僅僅是錦上添花，而是結構性的基礎設施，更是釋放服務消費萬億藍海的重要鑰匙。”在“大力提振消費”的宏觀政策框架和央地政策協同賦能的具體支撐下，“AI+消費”必將重塑服務消費生態，為技術賦能民生、釋放消費潛力打開重要的戰略窗口。
王遵來委員：AI不是中醫的顛覆者
是傳承創新的加速器
今年全國兩會上，全國政協委員、天津北門信泰中醫醫院院長王遵來建議啟動“中醫非藥物療法振興工程”。王遵來認為，中醫非藥物療法具有“治未病”“綠色、安全、便捷”的獨特優勢，在社區慢性病、疑難病防治中展現出廣闊前景。發展非藥物療法，是推動健康服務體系從以治病為中心向以人民健康為中心轉變的重要途徑。
王遵來表示，讓中醫非藥物療法從“殿堂”走進“廳堂”，核心抓手就八個字：“科技賦能、驛站落地”。首先，要以智能化設備為突破口，把專家的“手上功夫”轉化為可複製、可標準化的技術參數。比如，推動AI輔助的經絡檢測、智能化灸療機器人等設備進社區，讓老百姓在家門口就能享受到高水平的非藥物診療服務。其次，要實施“社區健康驛站全覆蓋工程”。他表示，希望到2030年，全國所有社區衛生服務中心建成標準化“中醫非藥物療法健康驛站”，這不光是治病，還要做健康評估、技能培訓、慢病管理，同時配備智能化設備，形成“硬件+軟件+服務”的完整閉環，真正成為群眾“身邊的健康管家”。
在被問到“如何看待人工智能、物聯網等現代科技與傳統非藥物療法結合的前景與挑戰”時，王遵來表示，AI不是中醫的顛覆者，而是傳承創新的加速器。先說前景，物聯網和可穿戴設備能讓中醫健康管理“實時化”——比如，智能手環監測心率、睡眠，結合中醫體質辨識算法，就能提前預警亞健康狀態。人工智能能讓專家經驗“平民化”——把名老中醫的辨證思路、取穴手法轉化為算法模型，輔助基層醫生精準施治。
但挑戰也很現實。一是數據標準化問題。中醫講究“同病異治、異病同治”，個性化強，如何讓機器理解和學習這種複雜性，還需要大量的臨床數據積累。
二是人才複合型問題。既懂中醫又懂AI的人太少，我們要推動院校開設“中醫藥+人工智能”交叉學科，從源頭破解人才瓶頸。
三是設備適老化問題。很多智能化設備操作複雜，老年人不會用。要研發“一鍵式”“語音交互”的適老化產品，讓技術真正服務於人，而不是讓人去適應技術。
周鴻禕委員：安全領域面臨三方面挑戰
應推動安全智能體場景化應用
今年全國兩會上，全國政協委員、360集團創始人周鴻禕立足“六力”模型，提出了自己的建議。
周鴻禕表示，我國人工智能產業已形成“電力-算力-智力-人力-安全力-生產力”協同推進的“六力模型”。電力優勢正持續轉化為通用算力，但算力本身並不直接創造產業價值。只有消耗推理算力運行的智能體，才能將通用模型能力轉化為懂行業、懂場景的專用“智力”，再由“懂AI又懂業務”的專業人才進行規劃與治理，並在安全能力護航下運行，最終才能形成穩定、可持續的生產力。在這一轉化鏈條中，智能體成為連接各要素、推動生產力形成的關鍵引擎。
“隨着智能體應用爆發，推理算力需求正呈指數級增長。然而，目前我國的算力中心面向推理任務的專用集群存在缺口，區域供需適配有待優化，專用推理芯片技術亟需提升。”周鴻禕如此說道。
對此，周鴻禕建議，一方面，要優化全國推理算力布局，建立“全國統籌+區域細化”的布局體系，在重點產業集聚區建設低時延、高密度推理算力集群，強化跨區域資源調度，提升利用效率；另一方面，應鼓勵專用推理芯片的國產化發展，通過重點突破高精度、低時延、多模態芯片技術，支持智能體規模化應用。
此外，周鴻禕表示，當前，安全領域仍然面臨三方面挑戰：一是傳統安全措施智能化水平不足，漏洞“發現難、修復慢”，安全運營依賴人工專家：二是“黑客智能體”威脅加劇，讓安全升級為“人與機器”的不對稱對抗：三是AI自身風險加劇，一旦與業務系統深度結合，可能帶來更複雜的安全隱患問題。
對此，他建議，應推動安全智能體場景化應用，由政府相關部門牽頭，支持兼具“安全+A”能力的企業打造漏洞處置、攻擊溯源分析等系列安全智能體。同時，推動在關鍵信息基礎設施、工業互聯網等重點領域，批量部署具備自動感知、研判、響應能力的安全智能體，有效應對黑客智能體等新型威脅。另外，支持安全技術生態化創新，鼓勵組建安全創新聯合體，將具備實戰能力的安全智能體產品納入政府優先採購目錄，形成技術創新與產業升級的良性循環。
多知道點
AI能為我們做些什麼？
在河北保定，工程師們標註自動駕駛車輛在雨雪中的交互軌跡，構建研究華北地區城郊複雜路況的交互數據集；在四川成都，醫學專業學生標記CT影像以構建肝癌療效預測數據庫；在海南海口，信息技術專業學生分析記錄水果生長的無人機影像，用於智能澆灌和採摘系統；在重慶市潼南區桂林街道梨樹村，智能監測系統靜靜守護着85歲的獨居老人。當系統發現異常，從預警到網格員上門僅需15分鐘；在四川德陽，“城市大腦”的算法以分鐘級發現路面問題；在甘肅臨洮，大橋上的AI可識別行人翻越欄杆、靠近水流等行為，與警務等部門聯動，挽救了20多條生命；在全國多地，AI智能客服已經成為政務大廳的標配，智能預審、邊聊邊辦、自動審批等技術已應用到群眾日常的辦件中，機器人、機器狗也已經成為各地政務大廳的“在崗員工”。
……
人工智能的觸角正在以前所未有的廣度和深度，嵌入社會運行的一道道肌理。不止如此，這股力量也已滲透進日常生活的毛細血管——消費：
一位車主在車裡說句“想吃麥當勞”，車載系統就能自動定位到最近門店，並根據駕駛路線與會員身份推薦套餐。這是麥當勞中國與蔚來汽車聯合推出的國內首個車載AI語音點餐系統。AI萬能搜、AI幫我挑、AI試衣、AI清單……去年的“雙十一”購物節，淘寶天貓一口氣推出6款AI導購應用。今年春節期間，全國超過400萬名60歲以上的用戶通過AI助手完成“一句話下單”；近半數訂單來自縣域城市。
