騰訊AI迎來關鍵一戰!姚順雨交出答卷,元寶的命運能否被改寫?


4月23日,姚順雨交出了執掌騰訊大模型研發後的首個重要成果:騰訊最新基座模型Hy3 preview正式官宣並開源。

這是騰訊混元大模型重建後訓練的第一個模型。目前,該模型已經在騰訊雲、QQ、騰訊文檔等產品上線,未來將逐步在微信公眾號、騰訊新聞、微信讀書等產品上線。

注意到,騰訊旗下最大的AI應用——元寶已全面接入最新的Hy3 preview。

如此前外界消息,Hy3 preview是一款總參數為295B(2950億)的模型。一位接近騰訊的人士表示,騰訊不強求Hy3 preview能夠達到SOTA(業界最佳)的水平,目標還是比較務實的。

01、姚順雨的關鍵一戰

時間回到4個多月前,騰訊正式官宣1998年出生的姚順雨加盟,這一消息迅速成為AI圈的重磅新聞。

翻看姚順雨的履歷,儼然一幅天才少年的成長史:從安徽高考探花,到清華姚班;從普林斯頓博士到OpenAI,再到去年加入騰訊,姚順雨成為中國互聯網最受關注的天才少年。

2025年12月17日,騰訊宣布任命姚順雨為“CEO/總裁辦公室”首席AI科學家,向劉熾平彙報;同時兼任AI Infra部、大語言模型部負責人,向技術工程事業群總裁盧山彙報。

不論是入職的高規格,還是姚順雨加入之後圍繞他本人的一系列調整,無不體現出騰訊對姚順雨的重視,以及對於他幫助騰訊打開大模型局面的期待。

知情人士劉凱說,騰訊曾與包括OpenAI、DeepMind在內的多位資深研究員有過接觸。這些人有兩個特點:一是在AI圈有着極強的影響力;二是都很年輕,集中在30歲上下。

劉凱透露,姚順雨以前就是做AI Agent(人工智能體),所以本質上講,他是一個偏產品向的研究員,屬於那種思路比較清楚,跟老闆們更容易對上話。

到崗後的4個多月里,姚順雨的工作重點圍繞“混元重建”展開,旨在將騰訊的大模型底座從單純的追趕規模轉向“實用主義”和“智能體(Agent)化”。

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他曾在公開演講中明確騰訊AI的路線:不進行單純的模型參數競賽,而是追求全面和實用。他認為企業更願意為能將任務準確率從60%提升到90%的模型付費。

對於剛剛交付的Hy3 preview,姚順雨表示:“我們希望通過這次開源和發布,獲得來自開源社區和用戶的真實反饋,幫助我們提升Hy3正式版的實用性。與此同時,我們也在繼續擴大預訓練和強化學習的規模,提升模型的智能上限,並通過與騰訊眾多產品的深度Co-Design,持續提升模型在真實場景中的綜合表現,並開始探索特色模型能力。”

02、持續引入頂尖AI人才

除了從OpenAI引入姚順雨,騰訊還從微軟、阿里等團隊挖來眾多AI人才。粗略統計,騰訊在過去一年從外部引入的AI大牛不下10位。

其中,最為知名的有前微軟亞洲研究院視覺計算組首席研究員胡瀚、微軟WizardLM項目創建者徐燦、通義實驗室應用視覺負責人薄列峰、DeepSeek資深研究員王炳等。

多位行業人士表示,騰訊重點聚焦於阿里、DeepSeek以及Kimi等公司的人才,這也是目前公認的中國大模型第一梯隊公司。

作為一家還在追趕的AI團隊,騰訊混元吸引人才的條件非常“慷慨”。AI行業獵頭劉菲表示,騰訊在薪資、職級、Scope(職責範圍)三大維度,都給了候選人能在業內拿到的幾乎最高水平。薪資上,騰訊能給到翻倍的水平;職級上,甚至可以連升兩級;Scope上,騰訊也基本可以給到更大。

在2025年第四季度財報會議上,騰訊表示:“我們目前已經擁有一支頂尖水平的AI人才團隊。我們能搭建起這支團隊,不只是靠薪酬激勵,更重要的是打造了合適的團隊文化,合理劃分團隊內部以及團隊在騰訊整體架構中的定位,並由最優秀的負責人帶隊,從而持續吸引頂尖人才加入。”

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劉菲分析,阿里也能給錢,但阿里的體系決定了,它不太會直接給從外面空降來的人高階職位。所以,阿里位置上的那幾個高階,全是阿里迴流的員工。其中,以P11級別迴流阿里的張迪便是典型代表。回歸阿里幾個月內,張迪快速打造出視頻模型HappyHorse-1.0。

劉菲表示,現在騰訊混元團隊對高階人才的需求已經沒有那麼高,更多是業務側。騰訊本身的生態系統非常大,業務側也都在做大模型的一些高階招聘。

另有接近騰訊的人士表示,騰訊混元所有AI人才的面試,都要經過姚順雨。

慢了半拍的元寶亟需藉助混元的新模型扳回一城。

了解到,騰訊高層對混元的階段性成果整體還是比較滿意的,對姚順雨的能力也給予肯定。一個結果是,姚順雨在騰訊內部的權限還在擴大。2026年3月,騰訊撤銷成立近10年的AI Lab,部分人員轉至混元團隊,向姚順雨彙報。

有知情人表示,姚順雨花了不小的力氣打通混元和數據平台部、機器學習平台部之間的部門牆,以推進Hy3 preview的開發。

多位知情人士透露,未來不排除姚順雨權限的進一步擴大。一個明確的趨勢是,騰訊已經逐步完成對AI團隊的全面重塑,剩下的只待一個結果。

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