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打造數據驅動型組織,愛數有這樣一套方法論


文:科技商業 於洪濤

僅僅把數據作為核心資產,還遠遠不夠。更重要的是,要讓數據發揮價值。

既然數據是核心資產,那麼企業的決策、運營和管理,理應以數據為中心來展開。這也正是數據驅動型組織的由來。

那麼,企業應該如何打造數據驅動型組織呢?

在近日的愛數2020城市論壇上,愛數總裁賀鴻富發表了主題為《數據驅動型組織的思考與實踐》的演講。

在演講中,他提出了打造數據驅動型組織的方法論:企業需要數字化轉型——數字化轉型的目標是打造一個數據驅動型組織——要實現數據驅動,就應該將雲設施與數據管理分開——要實現數據驅動,企業需要一個具備全域數據能力的服務商。

在這樣的方法論指引下,作為大數據基礎設施服務商,愛數則推出了非結構化數據中台方案和超可用解決方案,來賦能數據驅動型組織。

打造數據驅動型組織,愛數有這樣一套方法論

打造數據驅動型組織

IDC今年發布的一項報告顯示,未來超過90%的組織都將成為「數字化原生組織」。

在IDC看來,企業轉型變革的核心就是數字優先。IDC預測,到2024年,全球有51%的IT預算將用於數字化創新或數字化轉型,而在中國,這個數字將高達70%。

即使是傳統大型企業,數字化轉型的步伐也已經展開。為了推進數字經濟的發展,國資委今年特別發布了《關於加快推進國有企業數字化轉型工作的通知》,提出國有企業要進一步強化數據驅動、集成創新、合作共贏等數字化轉型理念。

賀鴻富說,數據驅動型組織,應該打造數據文化,實現數據驅動決策、數據驅動運營、數據驅動創新。這意味著企業的各個部門,都應該參與到數字化轉型中來,而絕不僅僅是IT部門。

IDC的數據顯示,這一轉變已經開始,最直接的表現是:越來越多的IT支出來自於企業的業務部門,而不是IT部門。目前,業務部門的IT支出佔比,全球是50%,中國是30%。

顯然,中國企業對於打造數據驅動組織,起步稍晚但意願強烈,未來幾年將是大有可為的階段。

打造數據驅動型組織,愛數有這樣一套方法論

掌握數據管理主權

確定了打造數據驅動型組織的方向之後,首先要解決的是數據管理主權問題。

隨著數字化轉型的推進,越來越多的企業將應用和數據向雲端遷移。在此過程中,多雲和混合雲成為企業的主流選擇。67% 的企業認為,未來理想的狀態是使用混合雲環境。

在企業上雲熱潮興盛的情況下,賀鴻富認為,企業應該將雲設施與數據管理相分離,由自己掌握數據管理權。

他以Gartner的一個圖表來說明,無論企業選擇如何部署自己的IT系統:自建數據中心、託管伺服器、使用公有IaaS、PaaS、SaaS,都要把最頂層的數據管理工作留給自己。

為此,愛數在為客戶提供中立的數據即服務,與市場主流的公有雲和私有雲服務提供商,都建立起了密切的合作關係,幫助企業實現雲與雲之間數據的自由流動,從而實現自主管理數據,真正擁有這一核心資產的主權。

「雲中立」的市場定位,也使得愛數能夠奉行「平台+生態」的戰略,與華為、SAP、微軟等全球頂尖企業建立起戰略合作關係,並通過為數眾多的國內ISV服務於行業客戶。

打造數據驅動型組織,愛數有這樣一套方法論

需要全域數據能力

與企業的其他資產相比,數據屬於無形資產,並且是數量越用越多,類型越來越複雜。如何管理好這些核心資產,就成為企業需要重點考慮的問題。

賀鴻富認為,數據能力的建設,應該成為打造數據驅動型組織的長期工作。這需要從數據應用和數據架構兩個路徑來進行,並且實現全域數據的能力建設。

他所說的全域數據,是指包括結構化數據、非結構化數據、機器數據和知識圖譜數據在內的各種類型的數據。

其中,結構化數據主要用於記錄業務結果,非結構化數據主要用於記錄業務內容,機器數據主要用於記錄業務過程,而知識圖譜數據則是用於記錄業務活動的內在邏輯。這些不同域的數據可助力一個組織成功實現數據驅動。

據了解,愛數的產品線也正是圍繞全域數據能力而打造的。其中AnyBackup面向結構化數據,AnyShare面向非結構化數據,AnyRobot面向機器數據,即將於明年1月正式上市的AnyDATA則面向知識圖譜數據。

通過這四項大數據基礎設施服務,愛數成為全域數據能力的創新者,幫助客戶實現基於多模態數據智能的數據驅動。

做客戶背後的隱形冠軍

早在2015年,賀鴻富就為愛數確立了要成為「隱形冠軍」的目標,做世界的愛數,做創新的愛數。

按照這樣的定位,愛數並不是數據的擁有者和使用者,而是在幫助客戶打造數據能力。同時,愛數的解決方案一直是面向企業私域數據的,而不是面向公域數據,是站在客戶背後的能力提供者。

愛數還推出了兩個全新的解決方案,來賦能數據驅動型組織,分別是非結構化數據中台方案和超可用解決方案。

愛數非結構化數據中台,能夠整合、治理、洞察業務過程中產生的非結構化數據,並憑藉知識圖譜技術,進行數據價值挖掘與數字資產安全管理。

愛數超可用解決方案,則結合愛數BCS服務,融合災備與智能運維,實現超出可用性的災備與智能運維一體化,做到1分鐘發現問題、5分鐘定位問題、10分鐘恢復問題。

為幫助越來越多的企業打造成為數據驅動型組織,愛數還在繼續加大研發投入力度,研發費用占收入的比重達到30%。目前,愛數擁有700餘名研發人員,分佈在上海、天津、蘇州、長沙、成都、漢堡六大研發中心。

近日,愛數蘇州運營中心也正式開業,圍繞信創、人工智慧、智慧城市等進行業務布局。這也是其「隱形冠軍」計劃的一部分,幫助其朝著成為全球智能數據管理典範企業的目標邁進。