你是否想過，有一天，一架無人機可能會在街頭追着你跑，或者因為你惹惱了特朗普、米勒，或他們手下那些移民與海關執法局打手，就朝你家客廳窗戶射出一顆子彈？如果你的答案是“這只是科幻”，那請繼續讀下去。
這種現實可能幾個月內就會到來，而實現這一切所需的監控與致命基礎設施，在過去十四個月里，已經被特朗普當局悄然拼裝起來。
本周二，當美國輿論還在盯着特朗普伊朗政策風波的最新離奇進展時，國防部拋出了一份1．5萬億美元的預算申請。其中有一項幾乎無人討論的內容：一個名為“國防自主作戰小組”的機構，預算從去年的2．25億美元暴增到今年的546億美元，增幅高達24000％。
這是整個國防預算中同比增幅最大的一項。相關資金將用於在位於佛羅里達州麥克迪爾空軍基地、隸屬美國特種作戰司令部的體系內，建設由人工智能驅動的自主殺人系統。
美國特種作戰司令部“提供精銳、具備實戰能力的部隊……其職責包括反恐、非常規作戰、直接行動、特種偵察、對外內部防務以及心理戰”。
緊接着第二天，美國南方司令部也宣布成立自己的“自主作戰司令部”，重點面向加勒比地區。文章稱，特朗普和赫格塞思此前已在這些區域針對小型船隻實施打擊，且沒有搜查令、沒有審判，也未經國會授權，違背了美國國內法和國際法。
把這兩則聲明放在一起看，接下來會發生什麼，輪廓就已經相當清楚。為什麼這會讓每一個曾想過當面或在社交媒體上抗議特朗普、共和黨以及他們打造出的移民執法機器的美國人感到不安，而不僅僅是那些漂浮在庫拉索附近海面上的委內瑞拉漁民？要理解這一點，得先把時間撥回三個月前，回到明尼阿波利斯南部一條林蔭街道，回到蕾妮·妮科爾·古德送6歲兒子上學的那個早晨。
她37歲，是一名出版過作品的詩人，畢業於老多米尼恩大學英語專業，是三個孩子的母親，也是貝卡·古德的妻子。離學校幾條街外，她在自家社區碰上了一場移民與海關執法局行動：沒有標識的車輛、戴面罩的執法人員，以及鄰居們過去六周里每逢這些蒙面人員出現就會吹響的刺耳哨聲。
蕾妮把自己的運動型多用途車橫停在路中央，拿出手機。幾分鐘後，移民與海關執法局人員喬納森·羅斯朝她的擋風玻璃和車窗連開三槍，將她打死。事發地點距離5年前喬治·弗洛伊德死亡地點約一英里。她的妻子當時站在車後質問執法人員，旁觀者拍下的視頻顯示，她沿着積雪覆蓋的街道奔跑，又踉蹌着返回，痛哭失聲，身上沾滿了妻子的血。
之所以從蕾妮寫起，是因為她讓人看見了這個國家在特朗普和米勒搭建的警察國家體系下，已經走到了哪一步，而不只是未來可能走向哪裡。到她被槍殺時，自去年9月以來，移民與海關執法局人員已在5個州和華盛頓哥倫比亞特區向9人開火。沒有任何人因此受到刑事指控。
這就是特朗普、米勒和共和黨打造出的執法文化：配備自動武器、戴着面罩、掛假牌照的人員，可以砸車窗、踹民宅大門、毆打甚至殺人而不受追究；與此同時，他們還在沒有憲法所要求正當程序的情況下，“拘押”大約70000人。
如今，共和黨人正準備把一套目標鎖定算法和一支自主殺人無人機編隊，交到這種致命、暴力、侵入性的執法文化手中。
要理解接下來可能發生什麼，除非國會現在就出手阻止，否則局面只會繼續推進。首先必須知道，在加沙已經建成了一套什麼樣的系統，而這正是特朗普當局試圖效仿的模板。
2024年4月，一名以色列情報系統吹哨人向以色列雜誌《＋972》披露，一套名為“薰衣草”的人工智能系統，會按“與武裝人員有關聯的概率”給整個加沙人口排序。
隨後，“薰衣草”會根據截獲的手機元數據、社交媒體活動等信息，自動生成一份大約包含37000名加沙居民的“殺戮名單”。名單交給人工審核人員後，平均每個名字只花20秒就被草草批准，接着以色列空軍便轟炸這些目標的住所，連同所謂“武裝人員”及其家人一起炸死。
據稱，這套系統的錯誤率約為10％。以加沙200萬人口計算，這意味着會有數以千計的平民，僅僅因為人工智能判斷失誤，或從他們的社交媒體、電話、出行活動中得出了錯誤結論，就被殺害。
更殘酷的是，另一套配套的以色列系統“爸爸在哪兒？”會追蹤那些被標記的男性，等他們回到家中、和妻兒在一起時再實施轟炸。按一名軍官對記者的說法，這樣做是因為，轟炸一個家庭住宅，“要容易得多”，比起去打擊軍事目標或商業地點更省事。
至於這些所謂“武裝人員”的家屬怎麼辦？以色列指揮系統批准的標準是：為了炸死一名低級別“武裝人員”，最多可以接受20名平民死亡，包括男人、女人和兒童；如果目標是“高級指揮官”，死亡人數甚至可以超過100人。
這就是工業化規模的自動化殺戮在現實中的運作方式。它此刻就在發生，在你讀到這些文字的時候也沒有停止。這不是科幻。
再看看美國正在一點點拼裝起來的東西。它顯然參考了以色列“薰衣草”模式，也吸收了相關經驗。
移民與海關執法局已經與彼得·蒂爾的帕蘭蒂爾公司簽下總額超過6000萬美元的合同，用於開發一個名為“移民操作系統”的平台，以及一款名為“精英”的目標鎖定應用。“精英”是“增強線索識別與執法鎖定”的縮寫。
“精英”會調取國稅局、社會保障局、機動車管理部門、醫療補助檔案、公用事業賬單、車牌識別系統以及商業數據經紀商的數據。後者通常包括社交媒體發帖，若使用“免費”電子郵箱服務，往往連郵件內容也可能被納入。
隨後，系統會在地圖上生成個人檔案，並為每個人當前住址賦予一個“置信評分”。比如，你為了就醫更新了地址，評分就會變化；你在社交媒體上發了內容，評分也可能變化。
據報道，這套反烏托邦式執法體系的設計者斯蒂芬·米勒，在帕蘭蒂爾持有價值數十萬美元的財務利益。而據作者觀察，國會至今似乎還沒有人就此要求作出解釋。
與此同時，移民與海關執法局一直在採購並使用斯凱迪奧無人機監控抗議活動；海關與邊境保護局則在洛杉磯反移民與海關執法局示威上空出動了“捕食者”無人機。這種平台曾被用於在也門和巴基斯坦實施致命打擊。另一個值得注意的動作是，美國聯邦航空管理局今年1月悄然發布全國性通知，在國土安全部和移民與海關執法局所有車輛上空設立3000英尺禁飛區，使公民和記者無法從空中拍聯邦移民執法行動。
這最後一點，或許是最令人警惕的信號：如果一個執法機構要把頭頂的天空都封起來，外界通常會認為，它準備在那裡做一些不願被拍下來的事。
而且，使用這些設備的並不只是聯邦機構。4天前，《攔截》報道，洛杉磯警察局動用了其“無人機先遣響應”編隊，對1月31日洛杉磯市中心“移民與海關執法局滾出去”集會以及上個月的“不要國王”示威實施監控。這個項目最初向公眾兜售時，被描述為一種“緊急公共安全工具”。
這些無人機是斯凱迪奧X10型。製造商宣稱，它們能在1英里外，也就是8000英尺外發現一個人；能在半英里外識別人臉；還能在800英尺外讀取車牌。兩名警員就可以同時操控8架這樣的無人機，而每一架都能自動尾隨“重點關注對象”。
這就是所謂“任務漂移”如何發生的。一個原本以“救命”為名推出的工具，最終變成了在和平抗議現場監視公眾、記錄人臉、車牌以及與你同行者的設備。 而一旦這些數據被採集，它們就會像美國如今幾乎所有執法數據一樣，流入同一套由帕蘭蒂爾搭建的聯邦數據庫，而“精英”和“移民操作系統”此刻正是從這些數據庫中提取信息。
再看五角大樓。前文提到的546億美元“國防自主作戰小組”預算申請，被埋在一份規模高達1．5萬億美元、幾乎什麼都能藏進去的總預算里。美國南方司令部新設的“自主作戰司令部”，已經在使用無人機打擊加勒比海上的小型船隻。特朗普當局聲稱這些船隻涉嫌毒品走私，但整個過程看不到任何像樣的正當程序，也沒有國會授權。
肯·克利彭斯坦本周報道，同一份預算還把五角大樓內部用於“減輕平民傷害”的經費直接砍為零，也就是用於避免不必要平民死亡的資金。換句話說，美國正在公開建設一套能夠複製“薰衣草”模式、以自動化方式殺人的基礎設施，而這一切幾乎沒有經過公眾討論，也看不出國會內部有任何有力反對。
類似的事，美國並非沒有經歷過，只是規模更小，而且發生在海外。1967年至1972年間，美國中央情報局曾在南越實施“鳳凰計劃”，根據情報評分生成針對越共嫌疑人的抓捕或處決名單，最終造成約26000至40000人死亡，其中許多人其實是被線人舉報和不可靠數據錯誤標記的無辜越南平民。
“鳳凰計劃”層層上報、層層蓋章，最終製造出一種“責任空白”。 如今，以色列為“薰衣草”辯護的人，也在用同樣的邏輯迴避責任：似乎沒有任何具體的人該負責，因為名單來自“系統”。“鳳凰計劃”的教訓在於，國家暴力機器中必須嵌入摩擦機制、監督機制和明確的人類責任。
但現在，這一切都可能被拆除。而按文章說法，特朗普還想把這套系統用來對付那些已被他貼上“國內恐怖分子”標籤的人——可能只是因為他們拍了一次逮捕、在網上發帖、批評所謂“傳統美國道德觀”，又或者只是參加了一場抗議。
在蕾妮·古德的案件中，決定殺死她的，是一個具體的人。但這個人所處的系統，早已把她所在的社區、她對移民與海關執法局的反對立場，以及她作為現場觀察者的身份，視為可以被打擊的目標。若有一天，這個決定是在佛羅里達某處由機器在20秒內作出，再由一架懸停的武裝無人機執行，而聯邦航空管理局又已清空民用空域、讓外界無法旁觀，後果會怎樣？
如果國會不在這套架構投入運行前立即採取行動，今後可能就再也沒有機會了。禁止將自主致命系統用於美國國內執法，必須在第一架“捕食者”無人機把某個人炸死在明尼阿波利斯街頭之前，而不是之後。
要求公開帕蘭蒂爾“置信評分”的運作機制，也必須在“精英”系統全面部署之前，而不是之後。
作者還呼籲民眾本周就聯繫本州參議員和眾議員，要求就“國防自主作戰小組”舉行聽證，要求暫停移民與海關執法局和海關與邊境保護局在美國境內使用武裝無人機，要求審計“移民操作系統”，並調查斯蒂芬·米勒在承建這套機器的承包商中持有的財務利益。
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蕾妮·古德那天早上本該回到兒子身邊。下一個蕾妮·古德，也理應生活在這樣一個國家：它能及時作出決定，不讓一台冰冷、沒有靈魂的機器來決定她的生死。
作者：托姆·哈特曼
